人気の関数解析ツール

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関数解析

  • Agents-Flex:LLMアプリケーション向けの多目的Javaフレームワーク。
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    Agents-Flexとは?
    Agents-Flexは、複雑なLLMアプリケーション向けの軽量かつエレガントなJavaフレームワークです。開発者は、ローカルメソッドを効率的に定義、解析、実行できます。フレームワークは、ローカル関数定義、解析機能、LLMを通じたコールバック、および結果を返すメソッドの実行をサポートしています。最小限のコードで、開発者はLLMの力を活用し、アプリケーションに高度な機能を統合できます。
    Agents-Flex コア機能
    • ローカルメソッド定義
    • 解析機能
    • LLMを通じたコールバック
    • ローカルメソッドの効率的な実行
    Agents-Flex 長所と短所

    短所

    メインサイト以外に明確な価格情報は見つかりませんでした
    モバイルまたはデスクトップアプリケーションは利用可能または示されていません
    DiscordやTelegramなどのコミュニティやサポートチャネルに関する情報が限られています

    長所

    軽量で洗練されたJava開発フレームワーク
    複数の人気大規模言語モデルとネットワークプロトコルをサポート
    豊富なプロンプトフレームワークとカスタマイズ可能なテンプレート
    ローカルメソッド実行のための柔軟な関数呼び出し機構
    多様なデータソース向けの包括的なテキスト処理コンポーネント
    メモリ、埋め込み、ベクターストアモジュールの拡張性
    さまざまなチェーン実行モードをサポート
    Agents-Flex 価格設定
    無料プランありNo
    無料体験の詳細
    料金モデル
    クレジットカードが必要かNo
    生涯プランありNo
    請求頻度
    最新の価格については、こちらをご覧ください: https://agentsflex.com
  • 標準化されたアダプターインターフェースを通じて、AIエージェントが外部ツールをシームレスに統合して呼び出せるPythonライブラリです。
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    MCP Agent Tool Adapterとは?
    MCP Agent Tool Adapterは、言語モデルを基盤としたエージェントと外部ツール実装の間のミドルウェアとして機能します。関数シグニチャやツール記述子を登録すると、フレームワークは自動的に次の処理を行います。エージェントの出力からツール呼び出しを解析し、適切なアダプターを呼び出し、入力のシリアル化と結果の返却を処理します。主要な機能には、動的ツール検出、並列制御、ロギング、エラーハンドリングのパイプラインが含まれます。さらに、カスタムツールインターフェースの定義やクラウド・オンプレミスサービスとの統合もサポートし、APIオーケストレーションやデータ取得、自動化された操作など、複雑なマルチツールワークフローを既存のエージェントコードを変更せずに構築できます。
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