AgentMeshは、個々のAIエージェントを登録し、動的なネットワークに接続できる開発者向けのフレームワークです。各エージェントは、LLMのプロンプト、リトリーブ、カスタムロジックなど、特定のタスクに特化でき、そのネットワーク全体のルーティング、負荷分散、エラー処理、テレメトリーもAgentMeshが担います。複雑な多段階のワークフロー、エージェントのダイジーチェーン化、水平スケーリングを実現します。プラグイン可能なトランスポート、状態保持セッション、拡張フックにより、堅牢で分散型のAIエージェントシステム作成を高速化します。

基本的に、AI Orchestraはモジュラーなオーケストレーションエンジンを提供し、開発者はAIエージェント、ツール、カスタムモジュールを表すノードを定義できます。各ノードは、特定のLLM（例：OpenAI、Hugging Face）、パラメータ、入力/出力のマッピングとともに構成でき、動的なタスク委任を可能にします。このフレームワークは、構成可能なパイプライン、並行制御、分岐ロジックをサポートし、中間結果に基づいて適応する複雑なフローを作成します。内蔵のテレメトリーとログ記録により実行の詳細を捕捉し、コールバックフックはエラーやリトライを処理します。また、外部APIやカスタム機能と統合できるプラグインシステムも備えています。YAMLまたはPythonベースのパイプライン定義により、チャットベースのアシスタントから自動化されたデータ分析ワークフローまで、数分で堅牢なマルチエージェントシステムをプロトタイピングおよび展開できます。