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AI Agents for Rock Paper Scissors
ルールベースのパターン認識と強化学習エージェントを備えたオープンソースのPythonツールキットで、じゃんけんを行います。
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AI Agents for Rock Paper Scissorsとは?
AIエージェント for じゃんけんは、ランダムプレイ、ルールベースのパターン認識、強化学習(Q学習)を用いて、伝統的なじゃんけんゲームでAI戦略を構築、訓練、評価する方法を示すオープンソースのPythonプロジェクトです。モジュール式のエージェントクラス、設定可能なゲーム実行環境、パフォーマンスのログ記録と視覚化ツールを提供します。ユーザーはエージェントを簡単に差し替え、学習パラメータを調整し、対戦シナリオにおけるAIの挙動を探索できます。
AI Agents for Rock Paper Scissors コア機能
ランダムプレイエージェント
ルールベースのパターン認識エージェント
Q学習強化学習エージェント
設定可能なゲームランナー
パフォーマンスのログ記録と視覚化
フィーチャー