YGO-Agentフレームワークは、研究者や愛好家が強化学習を用いてYu-Gi-OhカードゲームをプレイするAIボットを開発できるようにします。これにより、YGOPROゲームシミュレータをOpenAI Gym互換の環境にラップし、手札、場、ライフポイントなどの状態表現、および召喚、魔法/罠の発動、攻撃などのアクション表現を定義します。報酬は勝敗結果、与えたダメージ、ゲームの進行に基づきます。エージェントのアーキテクチャはPyTorchを使用してDQNを実装し、カスタムネットワーク構造、経験リプレイ、イプシロン・グリーディ探索も選択可能です。ログ記録モジュールはトレーニング曲線、勝率、詳細な手のログを記録し、分析に役立てます。フレームワークはモジュール式で、報酬関数やアクション空間などのコンポーネントを置き換え・拡張できるようになっています。

BotLabは、ビデオゲームをプレイするボットの作成とデプロイをサポートするために設計されたプラットフォームです。ユーザーはゲームクライアントを模擬し、自動化されたタスクを実行でき、ボット開発を探求するための安全な環境を提供します。ユーザーはログを記録し、プレイセッションをナビゲートし、ボット開発者コミュニティ内でコラボレーションできます。BotLabのインターフェースは、個人用またはゲームでの競争上の優位性のためのボットを管理およびテストするのを容易にします。

ロアウィーバーは、テキストベースのRPG（ロールプレイングゲーム）アドベンチャーを生成するAI駆動のDiscordボットです。ユーザーは壮大なクエストに出かけ、ユニークな世界を創造し、さまざまなタイプのRPGをプレイすることができます。シンプルなコマンドを使用して、自分自身のストーリーを作成・カスタマイズしたり、友達とマルチプレイヤー形式でプレイしたりできます。このボットは、無限のユニークなプレイが提供され、毎回新しい体験を保証します。また、人数が多いグループは多くのコストを節約できチームワークを促す経済的なシステムも特徴です。ロアウィーバーはDiscordとシームレスに統合され、初心者と経験豊富なRPG愛好者の両方に便利で魅力的なプラットフォームを提供します。