Agent Adaptersは、AIエージェントを外部サービスやフレームワークに接続するための一貫したインターフェースを提供することを目的としています。そのプラグイン可能なアダプターアーキテクチャにより、HTTP API、SlackやTeamsなどのメッセージングプラットフォーム、カスタムツールエンドポイントの事前構築済みアダプターを提供します。各アダプターはリクエスト解析、レスポンスマッピング、エラーハンドリング、オプションのロギングや監視フックを処理します。開発者は定義されたインターフェースを実装し、エージェント設定にアダプターのパラメーターを設定することで独自のアダプターも登録できます。このスリム化されたアプローチにより、ボイラープレートコードが削減され、ワークフローの一貫性が保たれ、複数の環境でのエージェント展開がスピードアップします。

Dialogflow Fulfillment Python Libraryは、DialogflowのWebhook APIのJSON構造を便利なPythonクラスとメソッドに抽象化したオープンソースのフレームワークです。HTTPリクエストを処理し、意図をPythonハンドラ関数にマッピングし、セッションや出力コンテキストを管理し、テキスト、カード、提案チップ、カスタムペイロードを含む構造化されたレスポンスを構築します。これにより、会話バックエンドの作成が高速化され、データベースやCRM、外部APIとの連携時に冗長コードが削減されます。

SARLは意思決定のためのmsであり、Eclipse IDEとともに動的にサポートし、エディターサポート、コード生成、デバッグ、テストツールを提供します。ランタイムエンジンはシミュレーションフレームワーク（例：MadKit、Janus）やロボティクスやIoTの実世界システムを対象とできます。開発者はモジュール式のスキルとプロトコルを組み合わせて複雑なMASアプリケーションを構築し、自律的で分散型のAIシステムの開発を容易にします。