Agents-Deep-Researchは、モジュール化および拡張性の高いコードベースを提供することで、自律型AIエージェントの開発とテストを効率化します。ユーザー定義の目標をサブタスクに分解するタスク計画エンジン、コンテキストを保存・取得する長期記憶モジュール、外部APIや模擬環境と連携できるツール統合層を備えています。また、エージェントのパフォーマンスをさまざまなシナリオで測定する評価スクリプトとベンチマークツールも提供します。Python上に構築され、多様なLLMバックエンドに適応可能であり、研究者や開発者が新しいエージェントアーキテクチャを迅速にプロトタイプ化し、再現性のある実験を行い、制御された条件下で異なる計画戦略を比較できるようにします。

Codegenは、さまざまなコーディングタスクを自動化することで開発者を支援します。自然言語のプロンプトを解釈し、それに応じたコードスニペットや全体のアプリケーションをリアルタイムで生成するために、最新のAI技術を使用しています。このツールは、開発者がルーチンのコーディングタスクに費やす時間を大幅に短縮し、より複雑な問題解決や革新に集中することを可能にします。複数のプログラミング言語をサポートすることで、Codegenはさまざまなソフトウェア開発プロジェクトで幅広く適用可能です。