llm-labは、大規模言語モデルを利用したインテリジェントエージェントの作成に柔軟なツールキットを提供します。エージェントのオーケストレーションエンジン、カスタムプロンプトテンプレート、メモリと状態の追跡、外部APIやプラグインとのシームレスな統合を含みます。シナリオの作成、ツールチェーンの定義、インタラクションのシミュレーション、パフォーマンスログの収集が可能です。フレームワークにはビルトインのテストスイートもあり、期待される結果に対してエージェントの動作を検証できます。拡張性を持たせており、開発者はLLMプロバイダーの切り替え、新しいツールの追加、反復的な実験によるエージェントのロジックの進化が可能です。

MASChatは、言語モデルで駆動される複数のAIエージェント間の会話を柔軟に調整するフレームワークを提供します。研究者、サマライザー、批評家などの特定の役割を持つエージェントを定義し、それらのプロンプト、権限、通信プロトコルを指定できます。MASChatの中央管理者がメッセージルーティング、コンテキスト維持、インタラクションの記録を行い、トレーサビリティを確保します。専門化されたエージェントを調整し、研究、コンテンツ作成、データ分析などの複雑なタスクを並列ワークフローに分解し、効率と洞察を向上させます。OpenAIのGPT APIまたはローカルのLLMと連携し、カスタム行動のためのプラグイン拡張も可能です。MASChatはプロトタイピング、多エージェント戦略のシミュレーション、コラボレーション環境の探索、AIシステムにおけるエマージェント行動の研究に最適です。