GenAI Processorsは、再利用可能で構成可能なプロセッサライブラリを提供し、エンドツーエンドの生成AIワークフローを構築します。文書の取り込み、意味的なチャンクへの分割、埋め込みの生成、ベクトルの保存とクエリ、検索戦略の適用、大規模言語モデル呼び出しのための動的プロンプトの構築が可能です。そのプラグアンドプレイ設計により、カスタム処理ステップの拡張やGoogle Cloudサービスまたは外部ベクトルストアとのシームレスな統合、質問応答、要約、知識検索などの複雑なRAGパイプラインのオーケストレーションが容易になります。

Python AGNO Memory Agentは、AGNOフレームワークを利用してエージェントのメモリを構造化します。埋め込みモデルを使用してテキストメモリをベクトル表現に変換し、ChromaDB、FAISS、SQLiteなどの設定可能なベクトルストアに保存します。エージェントは新しいメモリを追加したり、関連する過去の出来事をクエリしたり、古いエントリを更新したり、不要なデータを削除したりできます。このライブラリはタイムライン追跡や多エージェントシナリオ用の名前空間付きメモリストア、カスタマイズ可能な類似性閾値を提供します。人気のあるLLMフレームワークと容易に統合でき、カスタム埋め込みモデルを使用して多様なAIエージェントアプリケーションに適応可能です。