万能な自定義AI模型ツール

多様な用途に対応可能な自定義AI模型ツールを利用して、業務の効率化と柔軟性を実現しましょう。

自定義AI模型

  • WorkflowAIは、タスクを処理するためにカスタムのデジタルワーカーを作成してビジネスワークフローを自動化するノーコードAIエージェントプラットフォームです。
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    WorkflowAIとは?
    WorkflowAIは、AIエージェントによって駆動されるエンドツーエンドの自動化ワークフローを設計するためのビジュアルインターフェースを提供します。ユーザーは、プリセットまたはカスタムのAIモデルをデジタルワーカーに組み込んで、ドキュメント処理、リードの資格確認、サポートチケットの解決などのタスクを実行できます。ウェブフック、スケジュール、外部イベントを含むトリガーがワークフローを開始し、それらはサードパーティアプリや内部システムと連携可能です。内蔵の分析ダッシュボードはパフォーマンスを追跡し、役割に基づくアクセス制御はセキュリティを確保します。コーディングは不要で、ビジネスチームと開発者が迅速に反復し、部門間での自動化を拡大できます。
  • LuminoのSDKを使用して、MLトレーニングコストを最大80%削減します。
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    Lumino AIとは?
    Lumino Labsは、AIモデルの開発とトレーニングのための包括的なプラットフォームを提供します。これは、事前に構成されたテンプレートやカスタムモデルを使用してモデルを構築できる直感的なSDKを含んでいます。ユーザーは数秒でモデルを展開でき、迅速かつ効率的なワークフローを確保します。このプラットフォームは、アイドルGPUコストを排除するために自動スケーリングをサポートし、モデルのパフォーマンスをリアルタイムで監視するのに役立ちます。Lumino Labsはデータのプライバシーとコンプライアンスを強調しており、ユーザーがデータセットの完全な制御を維持できるようにしています。このプラットフォームはまた、トレーニング費用を最大80%削減するコストの利点も提供します。
  • AI Refineryは、ビジネスの生産性と効率を高めるためにAI統合を加速します。
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    AI Refineryとは?
    AI Refineryは、既存のプロセスに人工知能を統合するためのツールセットを企業に提供します。AI技術の採用を簡素化し、組織が運用効率を向上させ、顧客体験を強化し、イノベーションを促進できるようにします。プラットフォームには、特定のビジネスニーズに合わせたワークフローの自動化、意思決定プロセスの最適化、よりスマートなデータ分析を可能にする機能が含まれています。
  • AI駆動のブランディングツールを使用して、スタイルに一貫したグラフィックスを効率的に生成します。
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    Blungeとは?
    Blungeは、スタイルに一貫したグラフィックスとブランディング要素を作成するためのAI駆動のプラットフォームです。ブランドのユニークなスタイルに基づくプライベートAIモデルのトレーニングと、即時の高品質なビジュアル用のパブリックモデルの両方を提供しています。デザインとマーケティングのための特化した機能を備えたBlungeは、資産生成の効率を確保し、手動のデザイン作業の必要性を減らし、プラットフォーム全体で一貫した視覚的アイデンティティを維持します。小規模なチームやスタートアップに最適で、Blungeはブランドの一貫性を保ちながらコンテンツ作成を加速します。
  • 複雑なタスクに対応できるカスタムAIエージェントの協調を可能にするPythonベースのオープンソースマルチエージェントオーケストレーションフレームワーク。
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    CodeFuse-muAgentとは?
    CodeFuse-muAgentは、複数の自律AIエージェントを協調させて複雑なタスクを共同解決するためのPythonベースのオープンソースフレームワークです。開発者は、データ処理、自然言語理解、外部APIとのインタラクションなどの専門スキルを持つ個別のエージェントを定義し、動的なタスク委譲のための通信プロトコルを設定します。このフレームワークは、集中メモリ管理、ロギング、モニタリングを提供しながら、モデルに依存しない設計になっており、一般的なLLMsやカスタムAIモデルとの連携もサポートします。CodeFuse-muAgentを活用することで、チームはモジュール化されたAIワークフローを構築し、マルチステップのプロセスを自動化し、多様な環境での展開を拡張できます。設定ファイルの柔軟性とAPIの拡張性により、迅速なプロトタイプ作成、テスト、微調整が可能であり、カスタマーサポート、コンテンツ生成パイプライン、リサーチアシスタントなどのユースケースに適しています。
  • 複数の専門的なAIエージェントを調整し、自律的に研究仮説を生成し、実験を行い、結果を分析し、論文を執筆するオープンソースのフレームワーク。
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    Multi-Agent AI Researcherとは?
    マルチエージェントAIリサーチャーは、ユーザーが複数のAIエージェントを構成・展開して複雑な科学的調査に共同で取り組めるモジュール式で拡張性のあるフレームワークを提供します。文献分析に基づいて研究方針を提案する仮説生成エージェント、仮説をモデル化しテストする実験シミュレーションエージェント、シミュレーション出力を処理するデータ分析エージェント、研究結果を構造化された文書にまとめるドラフトエージェントを備えています。プラグインサポートにより、カスタムモデルやデータソースの組み込みも可能です。オーケストレーターはエージェントの相互作用を管理し、各ステップを記録して追跡性を確保します。繰り返し作業の自動化や研究開発ワークフローの高速化に最適で、多様な研究分野における再現性とスケーラビリティを保証します。
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