TensorBlockは、エラスティックGPUクラスター、統合されたMLOpsパイプライン、柔軟な展開オプションを提供し、機械学習の旅を簡素化するように設計されています。使いやすさに重点を置き、データサイエンティストやエンジニアが数秒でCUDA対応インスタンスを立ち上げてモデル訓練、データセット管理、実験追跡を自動的に行えるようにします。訓練が完了すると、モデルはスケーラブルなRESTエンドポイントとして展開したり、バッチ推論ジョブをスケジュールしたり、Dockerコンテナをエクスポートできます。プラットフォームには、ロールベースアクセス制御、使用ダッシュボード、コスト最適化レポートも含まれます。インフラの複雑さを抽象化することで、TensorBlockは開発サイクルを高速化し、再現性のある本番対応のAIソリューションを確保します。

DevPilotは、コーダーがクリーンなコードを書き、自動化されたデプロイメントプロセスを実行し、リアルタイムのコーディング提案を提供するために設計されたAI駆動の開発ツールボックスです。バグ検出、生産性分析、コラボレーションツールなどの高度な機能を統合し、プロジェクトが効率的に完了することを保証します。デバッグ、リファクタリング、アプリケーションの立ち上げにかかわらず、DevPilotは開発ライフサイクル全体を簡素化し、開発者が高品質のソフトウェア作成に集中できるようにします。