万能な突現行為ツール

多様な用途に対応可能な突現行為ツールを利用して、業務の効率化と柔軟性を実現しましょう。

突現行為

  • エージェントの挙動(整列、凝集、分離)をリアルタイムで示すカスタマイズ可能な群知能シミュレーター。
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    Swarm Simulatorとは?
    Swarm Simulatorは、リアルタイムのマルチエージェント実験に適したカスタマイズ可能な環境を提供します。ユーザーは整列、凝集、分離の主要な挙動パラメータを調整し、視覚的なキャンバス上でエマージングなダイナミクスを観察できます。インタラクティブなUIスライダー、エージェント数の動的調整、分析用のデータエクスポートをサポートします。教育デモ、研究のプロトタイピング、または群知能の原理の趣味の探求に最適です。
    Swarm Simulator コア機能
    • リアルタイムの群行動シミュレーション
    • パラメータ調整用のインタラクティブなUIスライダー
    • カスタマイズ可能なエージェント数と行動ルール
    • HTML5キャンバスによる視覚化
    • 分析用のデータエクスポート
  • メサを使用した対話型のエージェントベースの生態系シミュレーションで、捕食者と被食者の個体数動態を視覚化およびパラメータ制御とともにモデル化します。
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    Mesa Predator-Prey Modelとは?
    Mesa捕食者-被食者モデルは、古典的なLotka-Volterra捕食者-被食者システムをオープンソースのPython実装として構築し、Mesaのエージェントベースモデルフレームワークの上に成り立っています。個々の捕食者と被食者のエージェントが格子上を移動し相互作用し、被食者は繁殖し、捕食者は生き残るために食物を狩ります。ユーザーは、初期個体数、繁殖確率、エネルギー消費、その他の環境パラメータをウェブインターフェース経由で設定できます。このシミュレーションは、ヒートマップや個体数の曲線などのリアルタイムビジュアライゼーションを提供し、実行後の解析のためにデータを記録します。研究者、教育者、学生は、エージェントの行動をカスタマイズしたり、新しい種を追加したり、複雑な生態学的ルールを統合したりしてモデルを拡張できます。このプロジェクトは、使いやすさ、迅速な試作、および出現する生態学的動態の教育的デモンストレーションを目的としています。
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