NeuralABMは、PyTorchを利用したオープンソースのPythonライブラリで、ニューラルネットワークをエージェントモデルに統合します。ユーザーは、ニューラルモジュールとしてエージェントのアーキテクチャを指定し、環境ダイナミクスを定義し、シミュレーションステップ全体での逆伝播を用いてエージェントの行動を訓練できます。フレームワークは、カスタム報酬信号、カリキュラム学習、および同期・非同期の更新をサポートし、出現する現象の研究を可能にします。ロギング、可視化、データセットエクスポートのユーティリティを備え、研究者や開発者はエージェントのパフォーマンスを分析し、モデルのデバッグやシミュレーション設計の反復ができます。NeuralABMは、社会科学、経済学、ロボティクス、ゲームNPCのAI駆動行動において、強化学習とABMを組み合わせることを容易にします。環境カスタマイズのためのモジュール式コンポーネント、多エージェント間の相互作用をサポートし、外部データセットやAPIをリアルワールドのシミュレーションに統合するフックも提供します。オープンな設計は、明確な実験設定とバージョン管理の連携により、再現性とコラボレーションを促進します。

TRELLIS 3D AIは、画像から3Dアセットを作成する方法を革命的に変えます。高度なニューラルネットワークと構造化されたラテント（SLAT）を活用し、TRELLIS 3D AIは生成されたアセットが構造的完全性と視覚的詳細の両方を維持することを保証します。画像をアップロードするだけで、TRELLIS 3D AIの強力な技術がそれをGLBや3Dガウス形式の高品質な3Dモデルに変換します。信頼性が高く詳細な3Dアセットを必要とする専門家に最適なTRELLIS 3D AIは、即時処理とブラウザーを使用したプレビューを提供し、全体のプロセスを簡単かつ効率的にします。