万能な研究の生産性向上ツール

多様な用途に対応可能な研究の生産性向上ツールを利用して、業務の効率化と柔軟性を実現しましょう。

研究の生産性向上

  • RAGを使用した会話型Q&Aのためにドキュメント、ウェブサイト、動画をインデックス化するAI搭載の検索エージェント。
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    Deep Seekとは?
    Deep Seekは、ユーザーが情報の発見と対話を変革できるWebベースのAIエージェントです。PDF、DOCXなどのさまざまなファイルタイプをアップロードしたり、ウェブサイトやYouTube動画のURLを提供できます。プラットフォームは自動的にコンテンツをインデックスし、会話中に関連するパッセージを引き出すために検索強化生成を適用します。チャットを通じて、Deep Seekはあなたの知識ベースからコンテキストを取得し、明確でターゲットを絞った回答を生成します。このハイブリッドアプローチにより、高速かつ正確な回答を維持しつつ、元のソースの深みとニュアンスも保持します。
  • Webページを自律的に閲覧し、データを抽出し、構造化された調査サマリーを生成するAI搭載エージェント。
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    Faraday Web Researcher Agentとは?
    Faraday Web Researcher Agentは、ウェブを自動的に閲覧し、関連データをスクレイピングし、包括的なサマリーを生成する、PythonベースのAIエージェントです。OpenAIの大規模言語モデルとLangChainフレームワークを利用し、複数のウェブナビゲーションと処理ステップを連鎖させて包括的なカバレッジを保証します。ユーザーは統計情報の収集、重要ポイントの抽出、文献レビューの作成など、研究目的を指定し、エージェントはページネーションや動的コンテンツも処理しながらワークフローを実行します。出力はJSONまたはCSVでエクスポートでき、分析ツールへの簡単な統合を可能にします。反復的なリサーチタスクを自動化することで、Faradayは生産性を向上させ、人為的なエラーを減らし、学術、マーケティング、競争情報などでの知見の迅速化に寄与します。
  • 自律型AIエージェントで、文献レビュー、仮説生成、実験設計、データ分析を行います。
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    LangChain AI Scientist V2とは?
    LangChain AI Scientist V2は、大規模言語モデルとLangChainのエージェントフレームワークを活用し、研究者の科学プロセスの各段階を支援します。学術論文を取り込み文献レビューを行い、新しい仮説を生成し、実験プロトコルの概要を作成し、実験レポートを執筆し、データ分析用のコードを出力します。ユーザーはCLIまたはノートブック経由で操作し、プロンプトテンプレートや設定でタスクをカスタマイズします。多段階の推論チェーンを調整しながら、発見を加速し、手作業を削減し、再現性のある研究成果を確保します。
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