Lakshyaは、計画と整理をスムーズに行うために設計された革新的な生産性アプリケーションです。人工知能の力を利用することで、個別化された目標設定、追跡機能、タスク管理を提供します。ユーザーは締切を設定し、タスクの優先順位を付け、リマインダーを受け取ることができます。さらに、日々の洞察やパフォーマンス分析などの機能があり、仕事、学習、個人プロジェクトの目標を把握できます。Lakshyaは、個人が時間やタスクを管理する方法を革命的に変えることを目指しており、生産性と効率を向上させます。

Sentientは、状態を保持するAIエージェントプラットフォームで、ノンプレイヤーキャラクターや仮想ペルソナを強化します。イベントを記録するメモリシステム、多段階の行動を計画する目標スケジューリングエンジン、自然な対話を行う会話インターフェースを備えています。開発者はカスタマイズ可能な特性、目標、知識ベースを持つペルソナを設定できます。SentientのSDKとAPIはUnity、Unreal、JavaScript、Node.jsに対応し、クラウドまたはオンプレミスでシームレスに統合でき、没入型のインタラクティブなデジタル体験を提供します。

Stack AIは、日常のタスクを自動化し、ワークフローを最適化することでユーザーを支援する強力なAIエージェントです。インテリジェントなスケジューリング、タスク管理、リマインダー機能を備えており、ユーザーはより重要な活動に集中できます。高度なアルゴリズムを使用して、Stack AIは時間の経過とともにユーザーの好みを学習し、カスタマイズされた提案を行うため、個人用にも業務用にも重要なツールとなります。

Agentic Kernelは、再利用可能なコンポーネントを組み合わせてAIエージェントを構築するための疎結合アーキテクチャを提供します。開発者は、目標を分解する計画パイプラインを定義し、埋め込みやファイルベースのバックエンドを使用して短期および長期のメモリストアを構成し、外部ツールやAPIを登録して行動を実行できます。このフレームワークは、動的なツール選択、エージェントのリフレクションサイクル、スケジューリングをサポートし、任意のLLMプロバイダーやカスタムコンポーネントに対応したプラグイン可能な設計のため、多様なユースケースに適しています。