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生產效率
柔軟な生產效率ソリューション
自由度の高いカスタマイズが可能な生產效率ツールで、あなただけの効率的な作業環境を作りましょう。
生產效率
Epigos AI
Epigos AIはコンピュータビジョンモデルのトレーニングとデプロイを簡素化します。
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Epigos AIとは?
Epigos AIは、コンピュータビジョンの力を活用しようとする企業向けのオールインワンソリューションを提供します。このプラットフォームは、ユーザーが効率的にデータにアノテーションを付け、洗練されたAIモデルをトレーニングし、それらのモデルをシームレスに製品にデプロイできるようにします。複雑なAIプロセスをアクセスしやすくするように特別に設計されており、組織が先進的な技術を使って業務を強化し、質の保証や欠陥の検査などさまざまな用途での自動化と効果を推進します。
Epigos AI コア機能
データアノテーションツール
モデルトレーニング機能
シームレスデプロイオプション
ユーザーフレンドリーなインターフェース
パフォーマンス評価指標
Epigos AI 長所と短所
短所
ランディングページに無料プランまたは価格詳細の直接情報がない
アプリストアで利用可能なモバイルアプリがない
オープンソースプラットフォームではない
長所
データ注釈からモデル展開までをカバーする包括的なコンピュータビジョンプラットフォーム
バージョン管理とフィルタリングを備えた高度なデータセット管理
TensorFlowなどの最先端モデルや人気のフレームワークをサポート
コスト効率の良い効率的なモデル訓練のためのホスト型GPU
エッジデバイスやAPIを含むクロスプラットフォームのモデル展開
時間を節約し精度を向上させるためのプロフェッショナルなデータラベリングサービス利用可能
Epigos AI 価格設定
無料プランあり
YES
無料体験の詳細
機能探索付きの無料トライアル版
料金モデル
フリーミアム
クレジットカードが必要か
No
生涯プランあり
No
請求頻度
毎月
料金プランの詳細
無料
0 USD
1プロジェクト
5人のチームメンバーを含む
1,000のデータセット画像
月100の自動ラベルクレジット
データ拡張機能
5モデル訓練クレジット
月100の推論クレジット
推論APIアクセス
モデルダウンロードへのアクセス
専属の機械学習エンジニア
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スターター
150 USD
5プロジェクト
10人のチームメンバーを含む
10,000のイメージデータセット
月5,000の自動ラベルクレジット
データ拡張機能
20モデル訓練クレジット
月10,000の推論クレジット
推論APIアクセス
モデルダウンロードへのアクセス
専属の機械学習エンジニア
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チーム
350 USD
10プロジェクト
50人のチームメンバーを含む
50,000のイメージデータセット
月10,000の自動ラベルクレジット
データ拡張機能
50モデル訓練クレジット
月50,000の推論クレジット
推論APIアクセス
モデルダウンロードへのアクセス
専属の機械学習エンジニア
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割引:
年間支払いで20%オフ
最新の価格については、こちらをご覧ください:
https://epigos.ai/pricing
Qualint
生産における品質保証を強化するためのAIベースのプラットフォーム。
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Qualintとは?
Qualint AIは、生産環境での品質保証のために設計された強力な増強人工知能プラットフォームです。AI機能と人間の監視を組み合わせることにより、品質管理プロセスの精度と効率を向上させます。ユーザーは、このプラットフォームを利用して品質保証ワークフローを合理化し、従来のQA方法に通常伴う時間とエラー率を大幅に削減できます。Qualint AIは、組織が高い基準を維持しつつ、製品開発に革新を促進するのに役立つ実用的な洞察を提供します。
Qualint コア機能
Real-Agents
ツール連携とメモリ管理を備えたカスタマイズ可能なAIエージェントを開発できるオープンソースのPythonフレームワーク。
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Real-Agentsとは?
Real-Agentsは、複雑なタスクを自律的に実行できるAI駆動のエージェントの作成と調整を容易にすることを目的としています。Pythonベースで主要な大規模言語モデルに対応し、言語理解、推論、メモリー保持、ツール実行の核となるコンポーネントを持つモジュラー設計です。開発者はWeb API、データベース、カスタム関数など外部サービスを素早く統合し、エージェントの能力を拡張できます。メモリ機構により、会話のコンテキストを維持し、多ターンの会話や長時間動作するワークフローを可能にします。デバッグやスケーリングを支援するユーティリティも含まれており、低レベルの詳細を抽象化することで、開発サイクルを簡素化し、タスク特化型のロジックに集中できるようにします。
Real-Agents コア機能
フィーチャー