Multi Agent Simulationは、カスタムセンサー、アクチュエータ、意思決定ロジックを持つエージェントクラスを定義するための柔軟なAPIを提供します。ユーザーは障害物、リソース、通信プロトコルを持つ環境を設定し、ステップまたはリアルタイムのシミュレーションループを実行します。組み込みのロギング、イベントスケジューリング、Matplotlib統合により、エージェントの状態の追跡と結果の視覚化を支援します。モジュール設計により、新しい行動、環境、およびパフォーマンス最適化を簡単に拡張でき、学術研究、教育、マルチエージェントシナリオのプロトタイピングに最適です。

Stemroboは、実践的なアプローチを通じてSTEM教育を促進することを目的に設計されており、学生や教育者がロボットを作成、プログラミング、制御できるようにします。さまざまなプロジェクトを通じてユーザーをガイドする使いやすいインターフェースを提供し、科学、技術、工学、数学の学習を促進するためのリソースとサポートを提供します。コーディングアシスタンス、ロボティクスシミュレーション、リアルタイムインタラクションなどの機能により、Stemroboはすべての年齢の学習者に複雑な概念を理解できるようにしています。