Paper Summarizerは、学術論文を処理し、簡潔で構造化された要約を生成するAI搭載のコマンドラインアプリケーションです。 OpenAIのGPT APIを活用して、アブストラクト、序論、方法、結果、結論などの重要なセクションを抽出します。 利用者は要約の長さや出力形式(Markdownやプレーンテキスト)をカスタマイズできます。また、複数ファイルの一括処理もサポートし、既存の研究ワークフローに容易に統合できます。複雑な研究を分かりやすく要約し、正確さを失わずにコアな洞察を素早く把握できるよう支援します。
Deep Research Agentは、OpenAIのGPTモデルを利用して、進んだドキュメントの取得と分析を実施します。ユーザーはデータソース(例:PubMed、arXiv)を設定し、クエリを定義して、方法、結果、重要な議論をハイライトした理解しやすい要約を受け取ります。マルチドキュメント比較、引用抽出、インタラクティブなQ&Aセッションをサポートします。モジュール式アーキテクチャにより、カスタムコネクタ、NLPパイプライン、MarkdownやJSONのエクスポート形式を統合可能です。スケジューリング機能を備えており、定期的な文献レビューの更新や、新しい研究トレンドの検出、レポート生成を行います。研究チームや学者、産業アナリストに最適で、手動の読み込み時間を短縮し、大規模な科学コーパスからの洞察獲得を支援します。