柔軟な文本分類ソリューション

自由度の高いカスタマイズが可能な文本分類ツールで、あなただけの効率的な作業環境を作りましょう。

文本分類

  • OpenAI GPT APIを使用して入力テキストを感情と感情スコアのパーセンテージに分類するAI搭載のテキスト感情分析器です。
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    GettingTheFeelsとは?
    GettingTheFeelsは、任意のテキスト入力内の感情を検出・定量化するためのPythonベースのAIエージェントです。OpenAIのGPT-4またはGPT-3.5モデルを使用して、喜び、悲しみ、怒り、恐怖、驚きなどのカテゴリーにテキストを分類し、リアルタイムの感情スコアを割り当てます。エージェントは詳細な感情スコアを含む機械可読のJSONを出力し、カスタムモデル選択、閾値設定をサポートし、API呼び出しまたは関数インポートを通じて簡単に統合できます。これにより、開発者はチャットボット、カスタマーサポートツール、ソーシャルメディアモニター、ユーザーフィードバックプラットフォームに高度な感情理解を最小限のセットアップで埋め込めます。
    GettingTheFeels コア機能
    • 複数カテゴリーへの感情分類
    • パーセンテージ出力による感情スコア
    • 解析しやすいJSONフォーマットの結果
    • GPT-4およびGPT-3.5モデルのサポート
    • カスタマイズ可能な閾値とモデルパラメータ
    • CLIおよびPython API統合
  • Franzのトランスフォーマーモデルを使用して、データアプリをより速く構築します。
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    Franz Extractor & Classifierとは?
    Franz Playgroundは、データアプリケーションの開発を効率化するために設計されたトランスフォーマーモデルのスイートを提供します。このプラットフォームは、ユーザーがテキストを分類、カテゴライズ、抽出することを可能にし、データの管理と理解のための強力なツールになります。高度な機能により、より効率的なワークフローが実現され、生産性とデータ関連タスクの精度が向上します。
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