Tongui Agentは、会話状態を維持し、外部ツールを活用し、複数のサブエージェントを調整できるモジュール式アーキテクチャを提供します。開発者はLLMバックエンドの設定、カスタムアクションの定義、コンテキストを保存するためのメモリモジュールの追加を行います。このフレームワークには、SDK、CLI、および可観測性のためのミドルウェアフックが含まれており、WebやNode.jsアプリケーションへの統合が容易です。対応LLMにはOpenAI、Azure OpenAI、オープンソースモデルがあります。

DataEnvGymは、Gym API上に構築されたモジュール式でカスタマイズ可能な環境のコレクションを提供し、データ駆動型ドメインにおける強化学習研究を促進します。研究者やエンジニアは、データクリーニング、特徴工学、バッチスケジューリング、ストリーミング分析などのビルトインタスクから選択できます。このフレームワークは、人気のRLライブラリとのシームレスな統合、標準化されたベンチマーク指標、エージェントのパフォーマンス追跡用のロギングツールをサポートします。ユーザーは、複雑なデータパイプラインのモデル化や、現実的な制約下でのアルゴリズム評価のために環境を拡張または組み合わせることが可能です。

FileMarket AIは、人工知能トレーニングに使用されるデータセットのライフサイクルを最適化するために設計された多機能プラットフォームです。人間の専門知識と高度なAIエージェントを組み合わせて、高品質なデータを収集、検証、ラベリングします。マルチチェーンアプローチを活用し、さまざまなブロックチェーン技術をサポートして、データのセキュリティと透明性を向上させます。ユーザーは去中心化マーケットプレイスに参加して、データ貢献をマネタイズでき、AIの進歩に向けた持続可能なデータ経済を促進します。このプラットフォームは多様なデータタイプやタスクをサポートし、ユーザーに柔軟性を確保します。