柔軟な影像分類ソリューション

自由度の高いカスタマイズが可能な影像分類ツールで、あなただけの効率的な作業環境を作りましょう。

影像分類

  • Imaggaは、自動タグ付け、分類、視覚検索のための高度な画像認識APIを提供します。
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    Imaggaとは?
    Imaggaの画像認識APIは、画像分析プロセスを自動化したい企業のための包括的なソリューションです。主な機能には自動タグ付け、分類、視覚検索が含まれます。APIはさまざまなソフトウェアシステムやアプリケーションに統合でき、視覚データの可能性を解放します。クラウドとオンプレミスのオプションを併せ持つImaggaは、多様なビジネスニーズに対応する柔軟性とスケーラビリティを提供し、最適化された画像管理と視覚コンテンツの発見可能性の向上を確実にします。
  • Luxi.aiを使用して、写真のアイテムを発見し、識別します。
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    Luxi.Aiとは?
    Luxi.aiは、写真内のオブジェクトを特定し、整理するプロセスを簡素化するために設計された高度な画像認識ツールです。最先端の技術を実装することによって、Luxi.aiはユーザーが画像をアップロードし、その写真内のさまざまなアイテムを自動的に検出できるようにします。この革新は、個人や企業が画像コレクションを分類し管理するための簡単な方法を提供し、特定のオブジェクトや情報を見つけるプロセスを可能な限りスムーズで効率的にします。
  • AIエージェント、自動でAWS S3バケット内の画像を内容とメタデータに基づいて分類・整理します。
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    AWS S3 Image Organizer Agentとは?
    AWS S3 Image Organizerエージェントは、AIを使ってS3バケット内の画像を検査・タグ付けし、OpenAIのGPTモデルを通じて重要なメタデータと内容の洞察を抽出します。自動的にフォルダ構造を生成し、風景、ポートレート、商品、または設定ファイルで定義されたカスタムラベルなどに従ってファイルを移動します。開発者やDevOpsエンジニアはCLIスクリプトとして実行したり、CI/CDパイプラインに統合したりできます。数千のオブジェクトのバッチ処理やカスタム命名規則、詳細なフォルダルールに対応しており、きれいでナビゲートしやすい画像リポジトリを保持します。
  • カスタムビジョンを使用して、画像認識のためにAIモデルを簡単にカスタマイズできます。
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    customvision.aiとは?
    カスタムビジョンは、Azure AIによって提供される機械学習サービスで、ユーザーが特定の画像を認識できるカスタムモデルを構築、トレーニング、デプロイできるようにするものです。オブジェクト検出や画像タグ付けを含む多様な画像分類タスクをサポートしています。ユーザーは自分のラベル付き画像をアップロードし、モデルをトレーニングし、パフォーマンスを評価できます。すべて簡単なウェブインターフェイスから行えます。このサービスはスケーラブルでコスト効果が高く、ユーザーは使用した時間や画像ストレージに対してのみ支払います。
  • Roboflow推論APIは、物体検出、分類、セグメンテーションのためのリアルタイムでスケーラブルなコンピュータビジョン推論を提供します。
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    Roboflow Inference APIとは?
    Roboflow推論APIは、あなたのコンピュータビジョンモデルを安全なRESTfulエンドポイント経由でホスティング・提供するクラウドプラットフォームです。Roboflowでモデルを訓練するか既存のモデルをインポートした後、数秒で推論APIに展開できます。サービスは自動スケーリング、バージョン管理、バッチ処理、リアルタイム処理を行い、オブジェクト検出、分類、セグメンテーション、姿勢推定、OCRなどを活用したアプリケーションの構築に集中できます。Python、JavaScript、CurlのSDKとコード例が統合を簡素化し、ダッシュボードの指標で遅延、スループット、精度を時間経過で追跡可能です。
  • TorchVisionは、データセット、モデル、および変換を使用してコンピュータビジョンタスクを簡素化します。
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    PyTorch Vision (TorchVision)とは?
    TorchVisionは、コンピュータビジョンアプリケーションの開発プロセスを容易にするために設計されたPyTorchのパッケージです。ImageNetやCOCOなどの人気のあるデータセットのコレクションと、プロジェクトに簡単に統合できるさまざまな事前訓練モデルを提供します。画像の前処理や拡張のための変換も含まれており、深層学習モデルのトレーニングのためのデータ準備を効率化します。これらのリソースを提供することで、TorchVisionは開発者がモデルのアーキテクチャやトレーニングに集中できるようにし、すべてのコンポーネントをゼロから作成する必要をなくしています。
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