品質重視の強化學習代理ツール

信頼性と耐久性に優れた強化學習代理ツールを使って、安心して業務を進めましょう。

強化學習代理

  • PettingZooゲームでマルチエージェント強化学習をトレーニングするためのDQN、PPO、A2Cエージェントを提供するGitHubリポジトリ。
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    Reinforcement Learning Agents for PettingZoo Gamesとは?
    PettingZooゲーム用の強化学習エージェントは、Pythonベースのコードライブラリであり、PettingZoo環境上でのマルチエージェントRL用のDQN、PPO、およびA2Cアルゴリズムをすぐに利用できる形で提供します。標準化されたトレーニングと評価のスクリプト、設定可能なハイパーパラメータ、TensorBoardログの統合、競争的ゲームと協力的ゲームの両方をサポートしています。研究者や開発者はリポジトリをクローンし、環境とアルゴリズムのパラメータを調整し、トレーニングセッションを実行し、メトリクスを可視化してマルチエージェントRL実験を迅速に比較・反復できます。
    Reinforcement Learning Agents for PettingZoo Games コア機能
    • DQN、PPO、A2Cエージェントの実装
    • 標準化されたトレーニング・評価スクリプト
    • 設定可能なハイパーパラメータ
    • TensorBoardによるロギングの統合
    • 競争と協力のマルチエージェントゲームサポート
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