Drive Flowは、ステップの一連の定義によってAI駆動のワークフローを設計できる柔軟なフレームワークです。各ステップは、大規模言語モデル（LLM）を呼び出すか、カスタム関数を実行するか、MemoDBに保存された永続的なメモリと対話します。複雑な分岐ロジック、ループ、並列タスク実行、動的入力処理をサポートし、TypeScriptで作成され、宣言型DSLを使用してフローを指定します。エラーハンドリング、リトライ戦略、実行コンテキストの追跡、詳細なログも備えています。主な利用ケースは、AIアシスタント、自動ドキュメント処理、顧客サポート自動化、多段階意思決定システムです。オーケストレーションを抽象化することで、AIアプリケーションの開発を加速し、メンテナンスを簡素化します。

SageFlowはワークフロープロセスを自動化し、ユーザーは広範なプログラミング知識を必要とせずにワークフローを設計および最適化することができます。さまざまなアプリケーションに接続し、タスクの自動化を促進し、生産性を向上させ、ツール間の情報の流れをシームレスに保ちます。ユーザーは、特定のニーズに合わせたカスタムワークフローを作成でき、チームや部門全体での効率的な運用を可能にします。

Agent Protocolは、スマートコントラクト、外部API、他のエージェントと対話できるAIエージェントを構築できる分散型フレームワークです。ビジュアルワークフローデザインのためのノーコードエージェントスタジオ、市場でのエージェントの公開と収益化のためのマーケットプレイス、プログラムによる統合用のSDKを提供します。エージェントはトークン支払いを開始し、クロスチェーン操作を行い、リアルタイムデータに動的に適応できるため、DeFi、NFT自動化、オラクルサービスに最適です。