人気の對話歷史ツール

高評価の對話歷史ツールをピックアップし、実際のユーザー体験に基づいたランキングをお届けします。

對話歷史

  • 高度なファイル管理と迅速なアクセスでClaude AI体験を向上させるChrome拡張機能。
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    Claude Helperとは?
    Claude Helperは、拡張子やパターンによるファイル除外やバージョン管理などの高度なファイル処理オプションを備えたClaudeプロジェクトへのシームレスなフォルダアップロードを可能にすることで、Claude AI体験を向上させます。また、長い会話を簡単にナビゲートするためのチャットミニマップや、迅速なプロジェクトファイル削除、カスタマイズ可能な設定を導入しています。このツールは、ファイル管理、新しいプロジェクトの開始、長いチャット履歴のナビゲートを簡素化し、迅速なプロセスを保証します。
  • ClaudifyでClaude.aiの体験を強化しましょう。
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    ClaudePDF - Turn Claude Chats into PDFsとは?
    Claudifyは、Claude.aiユーザー向けに設計されたオールインワンの生産性ツールボックスで、チャット体験を簡素化し向上させます。ユーザーは、PDF、Markdown、またはテキスト形式でチャットを簡単にダウンロードしたり、会話全体をコピーしたり、メッセージ送信のためのEnterキーを無効にしたり、メッセージを迅速に検索したり、チャット履歴を管理したりできます。Claudifyは、時間を節約し、生産性を向上させ、効率的なチャット管理ツールで整理された状態を保つのに役立ちます。
  • ツール呼び出しを連結し、コンテキストを管理し、ワークフローを自動化する軽量なJavaScriptフレームワークです。
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    Embabel Agentとは?
    Embabel Agentは、Node.jsやブラウザ環境でAIエージェントを構築するための構造化されたアプローチを提供します。開発者はHTTPフェッチャー、データベースコネクタ、カスタム関数などのツールを定義し、シンプルなJSONまたはJavaScriptクラスを通じてエージェントの挙動を設定します。フレームワークは会話履歴を保持し、クエリを適切なツールにルーティングし、プラグイン拡張をサポートします。Embabel Agentは、ダイナミックな能力を持つチャットボット、多APIと連携する自動アシスタント、オンザフライのAI呼び出しを必要とする研究プロトタイプの作成に最適です。
  • JavaScript環境において、LLMs、ツール統合、メモリ管理を可能にする柔軟なTypeScriptフレームワーク。
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    Fabrice AIとは?
    Fabrice AIは、Node.jsとブラウザ環境で大規模言語モデル(LLMs)を活用した高度なAIエージェントシステムの構築を可能にします。会話履歴を保持するためのビルトインメモリモジュール、カスタムAPIとのツール統合、コミュニティ駆動の拡張性を持つプラグインシステム、型安全なプロンプトテンプレート、多エージェントの調整、設定可能なランタイム動作により、チャットボット、タスクの自動化、バーチャルアシスタントの作成を簡素化します。クロスプラットフォーム設計により、Webアプリ、サーバーレス関数、デスクトップアプリへのシームレスな展開を実現し、インテリジェントでコンテキスト認識型のAIサービスの開発を促進します。
  • LangGraphを活用したChatChatプラグインで、グラフ構造の会話記憶とコンテキスト検索をAIエージェントに提供します。
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    LangGraph-Chatchatとは?
    LangGraph-Chatchatは、LangGraphのグラフデータベースモデルを利用して会話のコンテキストを保存・取得する、ChatChat会話フレームワーク向けのメモリ管理プラグインです。動作中にユーザー入力とエージェントの応答は意味ノードに変換され、関係性とともに知識グラフを形成します。この構造により、過去の会話を類似度指標、キーワード、またはカスタムフィルターを用いて効率的にクエリできます。プラグインは、メモリの永続性、ノードのマージ、TTLポリシーの設定をサポートし、Relevantなコンテキストを適切に保持します。内蔵のシリアライザとアダプタを備え、ChatChat展開にシームレスに統合され、長期記憶の維持、応答の適切さ向上、複雑なダイアログフローの処理を可能にします。
  • セマンティックメモリ、プラグイン型ウェブ検索、ファイルツール、Python実行を備えたAIパーソナルアシスタント構築のためのオープンソースフレームワーク。
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    PersonalAIとは?
    PersonalAIは、高度なLLMの統合と持続的なセマンティックメモリ、拡張可能なプラグインシステムを組み合わせた包括的なエージェントフレームワークを提供します。開発者はRedis、SQLite、PostgreSQL、またはベクトルストアなどのメモリバックエンドを設定し、埋め込みを管理し過去の会話を呼び出すことができます。内蔵プラグインは、Web検索、ファイルの読み書き、Pythonコードの実行などをサポートし、堅牢なプラグインAPIによりカスタムツールの作成が可能です。エージェントはLLMのプロンプトとツール呼び出しを管理し、コンテキストに基づく応答と自動化を実現します。ローカルのHugging FaceのLLMや、クラウドサービスのOpenAIやAzure OpenAIを利用できます。個別のドメインに特化したアシスタント、研究ロボット、自律学習型のナレッジマネジメントエージェントの迅速なプロトタイピングを可能にする、モジュラーな設計です。
  • MInDは、LLMベースのエージェント向けにメモリ管理を提供し、セッション間でのコンテキスト情報を記録、検索、要約します。
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    MInDとは?
    MInDは、Pythonベースのメモリフレームワークであり、LLM駆動のAIエージェントに堅牢なメモリ機能を拡張します。エージェントは、ユーザー入力やシステムイベントをエピソードログとしてキャプチャし、それらを意味的な要約に凝縮し、必要に応じて関連する記憶を検索できます。設定可能な保持ポリシー、類似検索、自動要約により、MInDは永続的な知識ベースを維持し、推論時に参照されます。これにより、過去の対話を正確に思い出し、履歴に基づいて応答を調整し、複数のセッションにわたって一貫性とパーソナライズを提供します。
  • カスタムツール、メモリ、OpenAIモデルを使用してAIエージェントを定義・実行できるJavaScriptライブラリ。
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    OpenAI Agents JSとは?
    OpenAI Agents JSは、OpenAIモデルとカスタムツールセットを組み合わせてAIエージェントを構築することを可能にします。エージェントはユーザー入力を処理し、外部APIを呼び出し、記憶モジュールを用いて会話を管理し、Webスクレイピングやコード生成、データ検索などのタスクを実行できます。このフレームワークはツール登録用のプラグインシステム、オーケストレーション用の標準エージェントクラス、組み込みのメモリアブスト拉クション、チャット型・完了型モデルの両方をサポートしています。エラーリカバリー、多ツールオーケストレーション、カスタマイズ可能なミドルウェアなどの機能を備え、ツールを定義してエージェントに渡すことで、Node.jsやブラウザ環境で、ほぼボイラープレートなしで高度なAI駆動のワークフローをデプロイできます。また、APIキー管理を容易にし、非同期処理もサポートしており、長時間実行タスクやデータベース、メッセージキューの連携も簡単です。
  • ツール統合、メモリ、カスタマイズ可能なアクションループを備えたLLM搭載エージェントをオーケストレーションする軽量Pythonフレームワーク。
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    Python AI Agentとは?
    Python AI Agentは、大規模言語モデル駆動の自律エージェントを調整するための開発者向けツールキットを提供します。カスタムツールやアクションを定義し、メモリモジュールで会話履歴を維持し、インタラクティブな体験のためにレスポンスをストリーミングするための仕組みを備えています。プラグインアーキテクチャを拡張してAPI、データベース、外部サービスと連携し、データ取得や計算、自動化フローを可能にします。設定可能なパイプライン、エラー処理、ロギングをサポートし、堅牢な展開を実現します。最小限のボイラープレートで、チャットボット、バーチャルアシスタント、データ解析ツール、タスク自動化ツールを構築でき、LLMの推論と多段階意思決定を活用します。オープンソースの性質はコミュニティ貢献を促進し、あらゆるPython環境に適合します。
  • ChatGPTとClaudeの間で会話をワンクリックで転送します。
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    Retry in Another AI - Transfer conversations between ChatGPT and Claudeとは?
    Retry in Another AIは、ユーザーがChatGPTとClaudeの間で会話を手間なく転送できるブラウザ拡張機能です。この拡張機能は両方のプラットフォームとシームレスに統合され、AIの応答の横に便利な「リトライ」ボタンを追加します。これらのボタンをクリックすることで、ユーザーは会話履歴を保持しながら、他のAIプラットフォームで会話を即座に開くことができます。このツールは、AIの応答を比較したり、第二の意見を得たり、1つのサービスが混雑しているときでも連続性を確保するのに最適です。
  • LLMモデルコンテキストプロトコル、ツール呼び出し、コンテキスト管理、およびストリーミングレスポンスを示すAWSコードデモセットです。
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    AWS Sample Model Context Protocol Demosとは?
    AWSサンプルモデルコンテキストプロトコルデモは、大規模言語モデル(LLM)のコンテキスト管理とツール呼び出しの標準化パターンを示すオープンソースリポジトリです。JavaScript/TypeScript版とPython版の2つの完全なデモが含まれ、モデルコンテキストプロトコルを実装し、AWS Lambda関数を呼び出すAIエージェントの構築や会話履歴の維持、レスポンスのストリーミングを可能にします。サンプルコードは、メッセージのフォーマット化、関数引数のシリアル化、エラー処理、カスタマイズ可能なツール統合を示し、生成AIアプリのプロトタイピングを促進します。
  • チャットGPTのチャット履歴を簡単に管理&検索。
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    StackMind.AI - Intelligent ChatGPT History Organizer & Searchとは?
    StackMind.AIはあなたのチャットGPT履歴のためのインテリジェントな整理者および検索ツールです。高度なAIを活用してパターンを分析し、会話のためのフォルダーを自動的に作成・整理します。このChrome拡張機能を使用すると、サイドバーのボタンまたはホットキーを使用して、チャットGPT会話を即座に検索できます。カスタマイズ可能なフォルダー構造により、チャットデータをローカルで管理し、プライベートを保つことができます。重要な会話を固定し、効率的なAI検索機能を活用することで、履歴が貴重なリソースに変わり、生産性とワークフローが向上します。
  • ツール統合とメモリ管理を備えたインテリジェントエージェントの構築、オーケストレーション、展開を可能にするオープンソースのAIエージェントフレームワーク。
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    Wrenとは?
    WrenはPythonベースのAIエージェントフレームワークで、自律型エージェントの作成、管理、展開を支援します。ツール(APIまたは関数)の定義、コンテキスト保持用のメモリストア、多段階推論を処理するオーケストレーションロジックを抽象化しています。Wrenを使用すると、LLM呼び出しの組み合わせ、カスタムツールの登録、会話履歴の保存によって、チャットボット、タスク自動化スクリプト、調査アシスタントのプロトタイピングが迅速に行えます。そのモジュール式設計とコールバック機能により、既存のアプリケーションと簡単に拡張・統合できます。
  • AI搭載のTelegramボットで、リアルタイムのチャット応答、画像生成、カスタマイズ可能なAIワークフローをTelegram内で提供します。
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    AI Telegram Assistantとは?
    AI Telegram Assistantは、OpenAIのChatGPTとDALL·E APIを利用したセルフホスト型のTelegramボットで、シームレスなAIチャットと画像作成体験を提供します。ユーザーは自分のサーバーにボットをインストールし、OpenAIのAPIキーを設定し、プライベートまたはグループチャットに招待できます。会話履歴、カスタムコマンド、多言語対応により、顧客サポート、コンテンツモデレーション、クリエイティブなアイデア出しなどをTelegramのインターフェース内で自動化可能です。
  • DreamGPTは、GPTベースのエージェントとモジュール式ツール、メモリを使用してタスクを自動化するオープンソースのAIエージェントフレームワークです。
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    DreamGPTとは?
    DreamGPTは、多目的オープンソースプラットフォームであり、GPTモデルを搭載したAIエージェントの開発、構成、展開を簡素化します。直感的なPython SDKとコマンドラインインターフェイスを提供し、新しいエージェントのスキャフォールディング、記憶バックエンドを用いた会話履歴の管理、標準化されたプラグインシステムを通じた外部ツールの統合を可能にします。開発者はカスタムプロンプトフローの定義、APIやデータベースへのリンクによる強化生成、内蔵のロギングとテレメトリーによるエージェント性能の監視が行えます。モジュラーアーキテクチャはクラウド環境での水平スケーリングをサポートし、ユーザーデータの安全な取り扱いを保証します。アシスタント、チャットボット、デジタルワーカー向けのプリビルドテンプレートにより、チームはカスタマイズされたAIエージェントを素早くプロトタイピング可能です。
  • Duet GPTは、OpenAIの2つのGPTエージェントが協力して複雑なタスクを解決できるマルチエージェントオーケストレーションフレームワークです。
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    Duet GPTとは?
    Duet GPTは、2つのGPTモデル間のマルチエージェント会話をオーケストレーションするPythonベースのオープンソースフレームワークです。システムプロンプトでカスタマイズされた異なるエージェント役割を定義し、フレームワークがターンの交代、メッセージのやり取り、会話履歴を自動的に管理します。この協調構造により、比較推論、批評サイクル、反復的な洗練が促進され、OpenAI APIとのシームレスな統合、簡単な設定、ロギング機能により、研究、プロトタイピング、プロダクションワークフローに最適です。開発者はコアクラスを拡張して新しいLLMサービスを統合したり、イテレーターのロジックを調整したり、会話の記録をJSONまたはMarkdownフォーマットでエクスポートしたりできます。
  • Lilaは、LLMを調整し、メモリを管理し、ツールを統合し、ワークフローをカスタマイズするオープンソースのAIエージェントフレームワークです。
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    Lilaとは?
    Lilaは、多段階推論と自律的なタスク実行に特化した完全なAIエージェントフレームワークを提供します。開発者はカスタムツール(API、データベース、Webhook)を定義し、ランタイム中に動的に呼び出すようLilaを設定できます。会話履歴や事実を保存できるメモリモジュール、サブタスクのシーケンス化を行う計画コンポーネント、透明な意思決定のための思考連鎖の促進を備えています。また、プラグインシステムにより新しい機能をシームレスに拡張でき、内蔵の監視機能がエージェントの動作や出力を追跡します。モジュラー設計により、既存のPythonプロジェクトに簡単に統合できるほか、リアルタイムエージェントワークフロー用にホスト型サービスとして展開も可能です。
  • Stellaは、AIエージェントのワークフロー、メモリ管理、プラグイン統合、およびカスタムLLMオーケストレーションのためのモジュール式ツールを提供します。
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    Stella Frameworkとは?
    Stellaフレームワークは、コンテキストを維持し、ツール支援のアクションを実行し、動的な会話体験を提供できる堅牢なAIエージェントの構築を可能にします。LLM統合の複雑さを抽象化し、OpenAI、Hugging Face、セルフホストモデルのためのプロバイダー非依存のアダプターを提供します。エージェントは、カスタマイズ可能なメモリストアを活用してユーザーデータや会話履歴を呼び出し、プラグインを使って外部APIやデータベース、サービスと連携できます。内蔵のオーケストレーションエンジンは意思決定ループを管理し、シンプルなDSLはアクション、ツール呼び出し、レスポンス処理の定義を可能にします。顧客サポートボットや研究アシスタント、ワークフロー自動化ツールの作成に関わらず、Stellaは本番レベルのAIエージェント展開のためのスケーラブルな基盤を提供します。
  • LLM駆動の計画、メモリ管理、ツール統合を備えた自律AIエージェントを構築するためのモジュール式Pythonフレームワーク。
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    AI-Agentsとは?
    AI-Agentsは、言語モデルプランナー、永続的なメモリモジュール、プラグイン可能なツールキットを調整する柔軟なエージェントアーキテクチャを提供します。開発者はHTTPリクエスト、ファイル操作、カスタムロジックのためのツールを定義し、呼び出すツールを決定するLLMプランナーを設定します。メモリはコンテキストと会話履歴を保存します。フレームワークは非同期実行、エラーリカバリー、ロギングを処理し、インテリジェントアシスタント、データ分析、オートメーションボットの迅速なプロトタイピングを可能にします。
  • 異なる役割を持つAIエージェントを作成・管理できるWebベースのマルチエージェントチャットインターフェースです。
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    Agent ChatRoomとは?
    Agent ChatRoomは、マルチエージェントの会話システムを構築・実行するための柔軟な環境を提供します。ユーザーは、ユニークなペルソナやプロンプトを持つエージェントを作成し、エージェント間のメッセージルーティングや会話履歴の閲覧を洗練されたUIで行えます。OpenAI APIと連携し、エージェント動作のカスタム構成をサポート。静的ホスティングサービスに展開でき、モジュール化されたアーキテクチャと使いやすいUIでテストやAIコラボレーションのシナリオに対応します。
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