万能な對話式UIツール

多様な用途に対応可能な對話式UIツールを利用して、業務の効率化と柔軟性を実現しましょう。

對話式UI

  • リアルタイムのLLM統合を可能にするオープンソースのReactベースのチャットUIフレームワークで、カスタマイズ可能なテーマ、ストリーミングレスポンス、多エージェントサポートを提供します。
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    Chipperとは?
    Chipperは、大規模言語モデルにより駆動される会話インターフェースの作成を簡素化するための完全にオープンソースのReactコンポーネントライブラリです。リアルタイムのAIレスポンスのストリーミング、内蔵されたコンテキストと履歴管理、複数エージェント対応、ファイル添付、テーマのカスタマイズを提供します。開発者は、シンプルなpropsを通じて任意のLLMバックエンドを統合でき、プラグインやCSS-in-JSを使用してスタイルを調整し、ブランド統一やレスポンシブなレイアウトを実現します。
    Chipper コア機能
    • カスタマイズ可能なReactチャットUIコンポーネント
    • リアルタイムのLLMレスポンスストリーミング
    • マルチエージェント会話サポート
    • テーマとレイアウトのカスタマイズ
    • メッセージ添付とファイルアップロード
    • 会話履歴とコンテキスト管理
    Chipper 長所と短所

    短所

    明確な価格情報や商用サポート情報はありません。
    モバイルやブラウザ拡張アプリケーションのリンクはありません。
    メインページには直接的なユーザーインターフェースの詳細やデモ機能が限られています。

    長所

    アクセス可能なGitHubリポジトリを持つオープンソースです。
    Haystackとの統合により自動ドキュメント処理が可能です。
    ElasticSearchの埋め込みを利用してナレッジベースを作成します。
    Docker Composeを使った展開をサポートし、使いやすさを向上させています。
  • HyperChatは、メモリ管理、ストリーミング応答、関数呼び出し、プラグイン統合を備えたマルチモデルAIチャットをアプリケーション内で実現します。
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    HyperChatとは?
    HyperChatは、開発者中心のAIエージェントフレームワークで、会話型AIをアプリに簡単に埋め込めます。複数のLLMプロバイダーとの接続を統一し、セッションのコンテキストとメモリの永続性を管理し、応答性の高いUI向けに部分ストリーミングを提供します。内蔵の関数呼び出しやプラグイン機能により、外部APIを実行し、実世界のデータと連携した会話を強化します。モジュラーアーキテクチャとUIツールキットにより、素早いプロトタイピングと本番デプロイをWeb、Electron、Node.js環境で実現します。
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