品質重視の實時問題解答ツール

信頼性と耐久性に優れた實時問題解答ツールを使って、安心して業務を進めましょう。

實時問題解答

  • AI駆動のRAGパイプラインビルダーで、ドキュメントを取り込み、埋め込みを生成し、カスタマイズ可能なチャットインターフェースを通じてリアルタイムのQ&Aを提供します。
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    RagFormationとは?
    RagFormationは、検索強化生成ワークフローを実装するためのエンドツーエンドのソリューションを提供します。このプラットフォームは、ドキュメント、Webページ、データベースなどのさまざまなデータソースを取り込み、人気のLLMsを使用して埋め込みを抽出します。Pinecone、Weaviate、Qdrantなどのベクターデータベースとシームレスに接続し、文脈上有用な情報を保存・取得します。ユーザーはカスタムのプロンプトを定義し、会話フローを設定し、インタラクティブなチャットインターフェースやRESTful APIを展開してリアルタイムの質問応答を行います。内蔵の監視、アクセス制御、多くのLLMプロバイダー(OpenAI、Anthropic、Hugging Face)をサポートし、RagFormationは迅速なプロトタイピング、反復、知識駆動のAIアプリケーションの大規模運用を可能にし、開発コストを最小化します。ローコードSDKと包括的なドキュメントにより、既存システムへの統合を加速し、部門間の協力を促進し、市場投入までの時間を短縮します。
    RagFormation コア機能
    • ドキュメントインジェスト(PDF、HTML、DBコネクタ)
    • LLMsを使った埋め込み生成
    • ベクターデータベースの統合
    • プロンプトテンプレートと会話フロー
    • インタラクティブチャットUI
    • REST APIエンドポイント
    • マルチモデルサポート(OpenAI、Anthropic、Hugging Face)
    • モニタリングと分析
    • アクセスコントロールと権限設定
    • ローコードSDK
    RagFormation 長所と短所

    短所

    明示的な価格情報がありません。
    モバイルまたはブラウザプラットフォームのアプリストアや拡張機能への直接リンクがありません。
    非技術者にとっては、マルチエージェントAIアーキテクチャの理解が複雑な可能性があります。

    長所

    クラウドサービスの選択とアーキテクチャ設計を自動化し、時間と労力を大幅に節約します。
    複数の主要クラウドプラットフォームと専門的なプロバイダーをサポートし、カスタマイズされたソリューションを提供します。
    詳細な価格情報と包括的なレポートを提供し、情報に基づいた意思決定を支援します。
    迅速なクラウドインフラ計画により、機敏性と競争力を高めます。
    Agentic AI と Llama Index のワークフローを統合し、高度なマルチエージェントオーケストレーションを実現します。
フィーチャー