ModelFusionは、幅広い大規模言語モデル（LLM）にアクセスするための単一のインターフェースを提供することにより、生成AIの使用を合理化するよう設計されています。コンテンツ作成からデータ分析まで、ユーザーはOpenAI、Anthropicなどのプロバイダーからのモデルの能力を活用できます。23の異なるモデルが利用できるModelFusionは、多様なアプリケーションをサポートし、ユーザーが特定のニーズに適したソリューションを見つけることができるようにします。融合クレジットは、これらのモデルの使用を促進し、高度なAIをアクセスしやすく、効率的にします。

Amazon Q CLIは、生成AI機能を持つAWS CLIの拡張ツールです。ユーザーはAmazon Qの大規模言語モデルを用いて、自然言語でAWSサービスのクエリ、リソースのプロビジョニング、コードスニペットの生成を行えます。セッション管理、多プロファイル認証、カスタマイズ可能なエージェント設定をサポートし、AI提案と自動化ワークフローをシェルスクリプトやCI/CDプロセスに統合することで、手動作業の削減や問題解決の高速化、一貫したクラウド運用が実現できます。

モジュール式LLMアーキテクチャは、再利用可能なコンポーネントの構成により、カスタマイズされたLLM駆動アプリケーションの作成を簡素化するよう設計されています。セッション状態を保持するメモリモジュール、外部APIコール用のツールインターフェース、テンプレートまたは動的プロンプト生成のためのプロンプトマネージャ、エージェントのワークフローを制御するオーケストレーションエンジンなどのコアコンポーネントを提供します。これらのモジュールをチェーンして複雑な行動を実現したり、多段階推論、コンテキストに応じた応答、統合されたデータ取得を可能にします。フレームワークは複数のLLMバックエンドをサポートし、モデルの切り替えやミックスも可能です。拡張性を高めるポイントもあり、新しいモジュールやロジックを追加できます。このアーキテクチャは、部品の再利用を促進しながら、エージェントの挙動の透明性と制御を維持します。