Amazon Bedrock Custom LangChain Agentは、AWS Bedrockの基盤モデルとLangChainを組み合わせてAIエージェントを構築するリファレンスアーキテクチャとコード例です。ツールセット（API、データベース、RAGリトリーバー）を定義し、エージェントポリシーやメモリを設定し、多段階推論フローを呼び出します。低遅延のストリーミング出力をサポートし、コールバックハンドラーを用いてモニタリングを行い、IAMロールを利用したセキュリティを確保します。このアプローチにより、顧客サポート、データ分析、ワークフロー自動化のためのインテリジェントアシスタントの展開が迅速になります。

Automataは、JavaScriptとTypeScriptでの自律型AIエージェントの作成を目的とした開発者向けフレームワークです。タスク分解のためのプランナー、コンテキスト保持のためのメモリモジュール、HTTPリクエストやデータベースクエリ、カスタムAPI呼び出しのためのツール統合など、モジュール式のアーキテクチャを提供します。非同期実行、プラグイン拡張、構造化された出力をサポートし、多段階推論を行い、外部システムと連携し、知識基盤を動的に更新できるエージェントの開発を効率化します。

Minaは、PythonでAIエージェントを構築するための軽量かつ強力な基盤を提供します。ウェブスクレーパーや計算機、データベースコネクタなどのカスタムツールを定義し、会話のコンテキストを維持するためのメモリバッファを追加し、複数のステップの推論のために言語モデルの呼び出しシーケンスを調整できます。一般的なLLM API上に構築されており、非同期実行、エラー処理、ロギングを標準で扱います。そのモジュール式の設計は新しい機能の拡張を容易にし、CLIインターフェースはエージェント駆動のアプリケーションの迅速なプロトタイピングと展開を可能にします。