人気の多模型支援ツール

高評価の多模型支援ツールをピックアップし、実際のユーザー体験に基づいたランキングをお届けします。

多模型支援

  • OpenAI APIのトークンおよびプロンプトの価格を正確に計算します。
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    AiPriceとは?
    AiPriceは、OpenAI APIプロンプト内のトークン数を計算し、リクエストを送信する前にコストを計算する包括的なツールです。これにより、使用に関連する価格への理解を明確にすることができます。このプラットフォームは、さまざまなLLMモデルをサポートし、ユーザーがコストを効率的に最適化するのに役立ちます。
  • Julep AIは、カスタムワークフロー、API統合、ナレッジベースを備えたAIエージェントを構築するためのノーコードプラットフォームです。
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    Julep AIとは?
    Julep AIは、コードを書かずに知的アシスタントを作成できる包括的なエージェントビルダーです。ユーザーはdocs.julep.aiのポータルにアクセスして、エージェントの設定、意図の定義、ナレッジベースのアップロード、ZapierやGoogle Sheets、カスタムAPIの統合が行えます。高度なLLMのオーケストレーション、メモリ管理、カスタムプロンプトのエンジニアリングもサポートします。エージェントはウェブサイト、メッセージングアプリ、内部ツールにSDKやWebhookを通じて展開可能です。さらに、企業向けにはロールベースアクセスコントロール、チームコラボレーション、使用状況分析、マルチモデルサポートなどの機能を提供し、サポートやデータの取り出し、ワークフローの自動化を支援します。
  • メモリ、ツール統合、プロンプト管理、カスタムワークフローを備えたLLM駆動エージェントを作成するためのモジュール化パイプラインを提供するPythonツールキットです。
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    Modular LLM Architectureとは?
    モジュール式LLMアーキテクチャは、再利用可能なコンポーネントの構成により、カスタマイズされたLLM駆動アプリケーションの作成を簡素化するよう設計されています。セッション状態を保持するメモリモジュール、外部APIコール用のツールインターフェース、テンプレートまたは動的プロンプト生成のためのプロンプトマネージャ、エージェントのワークフローを制御するオーケストレーションエンジンなどのコアコンポーネントを提供します。これらのモジュールをチェーンして複雑な行動を実現したり、多段階推論、コンテキストに応じた応答、統合されたデータ取得を可能にします。フレームワークは複数のLLMバックエンドをサポートし、モデルの切り替えやミックスも可能です。拡張性を高めるポイントもあり、新しいモジュールやロジックを追加できます。このアーキテクチャは、部品の再利用を促進しながら、エージェントの挙動の透明性と制御を維持します。
  • OmniinferのステーブルディフュージョンAPIを使用した、迅速で手頃なAI画像生成。
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    Omniinferとは?
    OmniinferのステーブルディフュージョンAPIは、高品質な画像を迅速かつ手頃に生成できるAI駆動の画像生成サービスです。このサービスは、リアルな画像から芸術作品まで、さまざまなニーズに対応しており、幅広いモデルを使用しています。Omniinferを使用すると、ユーザーは独自のモデルを追加し、GPUが不要になり、利用量に応じた料金モデルの恩恵を受け、高volume使用に対する割引があります。
  • 複数のAIモデル、音声入力、テキスト読み上げをサポートする洗練されたチャットインターフェース。
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    ChatKitとは?
    ChatKitは、あなたのChatGPT体験を洗練するように設計された高度なアプリケーションです。OpenAI、Gemini、Azureモデルなど、さまざまなAIモデルをサポートします。プロンプトテンプレート、チャットブックマーク、テキスト読み上げ、音声入力などの機能を備えたChatKitは、シームレスで効率的なチャット体験を作成することを目指しています。ユーザーはAPIキーまたはChatKitクレジットを使用する柔軟性を持ち、URLコンテキスト、チャット履歴の全文検索、リアルタイムチャット機能などの高度な機能を統合しています。
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