MindSearchは、リアルタイム知識アクセスで大規模言語モデルを強化するためのモジュール式のリトリーバル増強生成アーキテクチャを提供します。ローカルファイルシステム、ドキュメントストア、クラウドベースのベクターデータベースなどのさまざまなデータソースに接続し、設定可能な埋め込みモデルを使用してドキュメントをインデックス化・埋め込みします。実行時には、最も関連性の高いコンテキストを取得し、カスタマイズ可能なスコアリング関数で結果をリランキングし、LLMが正確な応答を生成できる包括的なプロンプトを作成します。また、キャッシング、多モーダルデータタイプ、複数のリトリーバーを組み合わせたパイプラインもサポートします。柔軟なAPIにより、埋め込みパラメータ、リトリーバル戦略、チャンク化方法、プロンプトテンプレートを調整できます。会話型AIアシスタント、質問応答システム、ドメイン固有のチャットボットを構築する場合でも、MindSearchは外部知識のLLM駆動アプリケーションへの統合を簡素化します。

モザイクAIエージェントフレームワークは、高度な取得技術と生成AIを組み合わせて、ユーザーに豊富なデータセットに基づいてコンテンツにアクセスし、生成する力を提供します。これにより、AIアプリケーションはテキストを生成するだけでなく、さまざまなソースから取得された関連データを考慮し、出力の精度と文脈を向上させます。この技術は、よりインテリジェントな相互作用を促進し、開発者が創造的でありながら、包括的なデータに支えられたAIソリューションを構築できるようにします。