Granite Retrieval Agentは、意味的検索と大規模言語モデルを組み合わせたリトリーバル強化生成AIエージェントを構築するための柔軟なプラットフォームを提供します。ユーザーは様々なソースからドキュメントを取り込み、ベクトル埋め込みを作成し、Azure Cognitive Searchインデックスや代替のベクターストアを設定できます。クエリが到達すると、エージェントは最も関連性の高いパッセージを検索し、コンテキストウィンドウを構築し、LLM APIを呼び出して正確な回答や要約を行います。メモリ管理、思考の連鎖、カスタムプラグインによる前後処理もサポートし、Dockerや直接Pythonから展開可能です。これにより、ナレッジ駆動型のチャットボット、エンタープライズアシスタント、Q&Aシステムの迅速な開発が促進され、誤認識を防ぎ、事実の正確性を向上させます。

CEBotは大規模言語モデル（LLM）を使用して、Qualcomm CEユーザーに情報に富んだ回答と洞察を提供します。このChromeアドオンは、ユーザーの指先に関連情報を提供することで、解決策を見つけるプロセスを簡素化します。使いやすいインターフェースにより、簡単なナビゲーションと効率的なやり取りが保証され、Qualcomm CE活動に関与するすべての人にとって欠かせないツールとなります。

LangChainは、外部データソースやツールと連携して高度なAIアプリケーションを作成するためのモジュール式フレームワークです。連続したLLM呼び出し用のチェーン抽象化、意思決定ワークフローのためのエージェントオーケストレーション、コンテキスト維持のためのメモリモジュール、ドキュメントローダー、ベクトルストア、APIツールとの連携を提供します。PythonとJavaScriptのSDKに対応し、チャットボットやQAシステム、パーソナライズされたアシスタントのプロトタイピングと展開を加速します。

Legal MultiAgent Systemは、Pythonベースのオープンソースプラットフォームで、法的ワークフローに特化した複数のAIエージェントを調整します。各エージェントは、ドキュメント解析、契約草案作成、引用取得、コンプライアンス検証、Q&Aなどの個別タスクを担当します。エージェントは中央のオーケストレーターを介して通信し、並列処理と協調分析を可能にします。一般的なLLM APIと連携し、カスタムモジュール開発も可能なため、法的リサーチを効率化し、反復作業を自動化し、一貫した出力を保証します。そのモジュール式のアーキテクチャにより、組織は特定の法域、実務分野、コンプライアンスフレームワークに合わせてエージェントを調整でき、スケーラブルかつ正確な法的自動化を実現します。

Rebyteは、チームの生産性を向上させるための包括的なAIプラットフォームです。大規模言語モデル（LLM）を活用し、専門的なデータサイエンスの知識を必要とせずにユーザーが生成的AIアプリケーションとカスタムツールを構築できるようにします。質問応答、タスクの自動化、コードの実行などのさまざまな機能に対応するユニバーサルインターフェイスを提供します。このプラットフォームはモデル非依存であり、堅牢なパフォーマンスのために企業データをサポートします。