Clinical Agentは、検索強化生成とベクトル検索の力を組み合わせて臨床ワークフローを効率化するよう設計されています。電子医療記録データを取り込み、ベクトルデータベースを使用して文書をインデックス化し、LLMsを使って臨床クエリに答え、退院サマリーを作成し、構造化されたノートを生成します。開発者はプロンプトをカスタマイズし、追加のデータソースを統合し、モジュールを拡張できます。このフレームワークは、データ取り込み、意味検索、質問応答、要約のためのモジュール式パイプラインをサポートし、病院や研究チームが迅速にAIドリブンの臨床支援システムを展開できるようにします。

ローカルRAGリサーチャーDeepseekは、Deepseekの強力なファイルクロールとインデックス作成能力を、ベクトルに基づくセマンティック検索とローカルLLM推論と組み合わせて、スタンドアロンの取り出し強化生成(RAG)エージェントを作成します。ユーザはディレクトリを設定して、PDF、Markdown、テキストなど様々なフォーマットのドキュメントをインデックス化し、FAISSやその他のベクトルストアを経由してカスタム埋め込みモデルを統合できます。クエリはローカルのオープンソースモデル（例：GPT4All、Llama）やリモートAPIを通じて処理され、インデックスされた内容に基づく要約や回答を返します。直感的なCLIインターフェース、カスタマイズ可能なプロンプトテンプレート、インクリメンタルアップデートのサポートにより、データのプライバシーとオフラインアクセスを確保します。