万能な可擴展的插件架構ツール

多様な用途に対応可能な可擴展的插件架構ツールを利用して、業務の効率化と柔軟性を実現しましょう。

可擴展的插件架構

  • LLM、RAG、メモリ、ツール統合、ベクターデータベース対応のAIエージェント構築用モジュラーPythonフレームワーク。
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    NeuralGPTとは?
    NeuralGPTは、モジュラーコンポーネントと標準化されたパイプラインを提供することでAIエージェント開発を簡素化します。カスタマイズ可能なエージェントクラス、検索強化生成(RAG)、会話のコンテキストを保持するメモリ層を備えています。開発者は、セマンティック検索用にベクターデータベース(Chroma、Pinecone、Qdrant)を統合したり、外部APIやコマンドライン呼び出しを実行するツールエージェントを定義したりできます。フレームワークはOpenAI、Hugging Face、Azure OpenAIといった複数のLLMバックエンドをサポートします。NeuralGPTにはクイックプロトタイピング用のCLIと、プログラム制御用のPython SDKが含まれています。ログ記録、エラー処理、拡張性のあるプラグインアーキテクチャを備え、インテリジェントアシスタントやチャットボット、自動化ワークフローの展開を高速化します。
  • カスタムスキルを備えたマルチエージェントワークフローの設計、テスト、展開のための拡張可能なAIエージェントフレームワーク。
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    ByteChefとは?
    ByteChefは、AIエージェントを構築、テスト、展開するためのモジュールアーキテクチャを提供します。開発者はエージェントプロファイルを定義し、カスタムスキルプラグインを添付し、ビジュアルWeb IDEまたはSDKを使用してマルチエージェントワークフローを調整します。主要なLLMプロバイダー(OpenAI、Cohere、自ホストモデル)や外部APIと連携します。内蔵のデバッグ、ロギング、可観測性ツールにより反復が容易になります。プロジェクトはDockerサービスやサーバーレス関数として展開でき、スケーラブルな商用のAIエージェントを顧客サポート、データ分析、自動化に利用可能です。
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