AgentRailsは、Rails開発者が大規模言語モデルを活用した自然言語理解と生成を担当するインテリジェントエージェントを構築できるようにします。開発者はカスタムツールやワークフローを定義し、リクエスト間で会話状態を維持し、Railsのコントローラーやビューとシームレスに統合できます。OpenAIなどのプロバイダーのAPI呼び出しを抽象化し、チャットボットからコンテンツジェネレーターまでAI駆動の機能の迅速なプロトタイピングを可能にし、設定やデプロイにはRailsの規約を尊重します。

BAML Agentsは、モジュール化された拡張可能なプラットフォームを求める開発者やAI実践者向けに設計されています。カスタムツールのシームレスな統合を可能にするプラグインベースのアーキテクチャ、会話のコンテキストを維持するためのメモリサブシステム、多段階推論ワークフローのサポートを備えています。これらにより、ユーザーはエージェントの動作を迅速に設定し、外部APIに接続し、複雑なタスクを再発明することなく調整できます。その軽量設計と明確な抽象化により、試作、研究、およびさまざまな自動化シナリオでの本番展開に理想的です。

SeeActは、観察されたシーンに基づいてサブゴールを生成する大規模言語モデルによる計画モジュールと、サブゴールを環境固有のアクションに翻訳する実行モジュールの2段階パイプラインで視覚と言語のエージェントを強化するように設計されています。認識バックボーンは、画像やシミュレーションからオブジェクトとシーンの特徴を抽出します。モジュール式のアーキテクチャにより、計画者や認識ネットワークの交換が容易になり、AI2-THOR、Habitat、およびカスタム環境での評価をサポートします。SeeActは、エンドツーエンドのタスク分解、グラウンディング、実行を提供することで、対話型体験AIの研究を促進します。

DisplayEaseは、Android TV画面の管理を簡素化するエンタープライズグレードのデジタルサイネージソリューションです。エンゲージメントを高め、コンテンツ更新のプロセスを効率化するように設計されています。DisplayEaseは、ディスプレイを効果的なコミュニケーションツールに変え、デジタルサイネージ戦略が効率的かつ影響力のあるものになるようにします。スケーラブルなプランを利用すれば、ビジネスのニーズに適したプランを選ぶことができ、スタートしたばかりでも、複数のデバイスを管理している場合でも対応できます。