柔軟な医疗AIソリューション

自由度の高いカスタマイズが可能な医疗AIツールで、あなただけの効率的な作業環境を作りましょう。

医疗AI

  • Freed AIは臨床文書を簡素化する高度なAI医療書記です。
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    Freed AI Medical Scribeとは?
    Freed AIは、患者との会話を捉え、それを正確なSOAPノートに変換することによって、臨床文書を革命的に変える高度なAI書記です。このツールは完全にHIPAA準拠で、患者データのセキュリティと保護を確保します。EHR(電子健康記録)やEMR(電子医療記録)システムとシームレスに統合し、医療専門家にスムーズなワークフローを提供します。モバイルアプリまたはウェブブラウザを通じてアクセスすることで、Freed AIは臨床医が文書作成時間を最大95%削減するのを助け、患者ケアにもっと集中できるようにします。
    Freed AI Medical Scribe コア機能
    • 会話の記録
    • SOAPノートの生成
    • HIPAA遵守
    • EHR/EMR統合
    • モバイルおよびウェブアクセス
    Freed AI Medical Scribe 長所と短所

    短所

    オープンソースの可用性に関する情報がありません。
    モバイルアプリや拡張機能のリンクがなく、アクセシビリティの選択肢が制限される可能性があります。
    小規模診療所には価格が高い場合があります(臨床医1人あたり月90ドルから)。

    長所

    医療メモの文書作成を自動化することで臨床医の時間を大幅に節約します。
    正確な医療用語と処方を使用した高精度の文字起こし。
    ユーザーのスタイルと臨床フォーマットにカスタマイズ可能で、複数の専門分野をサポート。
    使いやすく、さまざまなEHRシステムと統合可能。
    HIPAA準拠およびSOC 2/HITECH認定で、データの安全性とプライバシーを確保。
    20,000人以上の臨床医と650以上の医療機関から信頼されています。
    Freed AI Medical Scribe 価格設定
    無料プランありYES
    無料体験の詳細7日間の無料トライアル、クレジットカード不要
    料金モデル無料トライアル
    クレジットカードが必要かNo
    生涯プランありNo
    請求頻度月額

    料金プランの詳細

    1人の臨床医

    99 USD
    • 個人および個人診療所向け
    • 月額請求:99ドル/月
    • 年額請求:84ドル/月

    2~9人の臨床医

    84 USD
    • 2~9名の小規模グループ向け
    • 臨床医1人あたり、年額請求

    10人以上の臨床医

    0 USD
    • カスタム価格設定
    • 10人以上の大規模グループ向け
    割引:学生、レジデント、研修医は50%割引
    最新の価格については、こちらをご覧ください: https://getfreed.ai/pricing
  • インテリジェントアプリケーションを構築するための高度な会話型AIプラットフォーム。
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    mindmeld.comとは?
    MindMeldは、洗練された会話型アプリケーションを構築するためのエンドツーエンドのソリューションを提供します。自然言語を理解し、対話を管理し、適切な応答を提供できるアプリケーションを可能にするために、先進的な機械学習技術を利用しています。このプラットフォームには、事前に構築された機能やカスタマイズ可能なコンポーネントが含まれており、銀行、医療、カスタマーサービスなどのさまざまな業界向けに開発者がカスタマイズされたソリューションを作成できます。そのアーキテクチャは、音声、テキスト、およびマルチモーダルの相互作用をサポートし、さまざまな展開シナリオに対応できる柔軟性を提供します。
  • MONAIを使用して医療画像AIの開発を加速します。
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    monai.ioとは?
    MONAI、または医療オープンネットワークAIは、医療画像における深層学習のために設計されたオープンソースフレームワークです。これは、医療専門家がAI駆動のソリューションを迅速かつ効率的に開発、トレーニング、展開できるようにするための強力なツールとライブラリを提供します。そのモジュール式アーキテクチャにより、ユーザーは既存のコンポーネントを活用しつつ、ワークフローをカスタマイズできます。これにより、より効率的な研究と臨床当局間のコラボレーションが促進されます。MONAIを使用すると、開発者は多様な医療データセットを扱うことができ、医療画像技術の進展を促進します。
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