万能な使用者介面設計ツール

多様な用途に対応可能な使用者介面設計ツールを利用して、業務の効率化と柔軟性を実現しましょう。

使用者介面設計

  • 月額固定の無制限デザインサービス。
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    DesignYayとは?
    DesignYayは、企業に月額固定料金で高品質なデザインソリューションを提供する無制限デザインサブスクリプションサービスです。信頼できないフリーランサーや高額なエージェンシーを、私たちの効率的でプロフェッショナルなデザインチームに置き換えます。グラフィックデザイン、ブランディング、またはUI/UXサービスが必要な場合でも、DesignYayは毎回遅滞なく提供します。予算を気にせずデザイン機能を拡張したいスタートアップ、中小企業、成長中のビジネスに最適です。
  • EzInsights AIは、よりスマートな意思決定のためにビジネスとテクノロジーを1つのプラットフォームに統合します。
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    EzInsights AIとは?
    EzInsights AIは、ビジネスがITチームと運用チームをシームレスに統合できる革新的なプラットフォームを提供します。この製品には、安全で安全な企業向けのGenAIアプリケーション、堅牢なユーザーインターフェース、オンプレミスおよびクラウドソースのためのマルチモデルサポート、AIの可視性、および高度なRAGオプションなどの機能が含まれます。これにより、データ準備を加速し、Auto MLでチームを支援し、カスタマイズされたデータ分析アプリケーションのためにNLPを使用できます。
  • より良いUIと追加機能でChatGPTのユーザー体験を向上させる。
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    MindCopilot a Better UI for ChatGPTとは?
    MindCopilotはChatGPTの体験を向上させるために設計された高度なユーザーインターフェースです。繰り返しのログインの煩わしさを取り除き、チャットフォルダの作成と管理をサポートし、ユーザーが独自のOpenAI APIキーを統合できるようにします。生涯ライセンスを持つユーザーは、月額料金なしでプレミアム機能にアクセスできます。会話をピン留めしたり、オンラインコードエディタを使用する機能は、定期的にChatGPTを利用する個人にとって非常に貴重なツールとなります。
  • 開発者向けの迅速で簡単なAI生成のプロファイル画像プレースホルダー。
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    SampleFaces.comとは?
    SampleFaces.comは、開発者に迅速で簡単なAI生成のプロファイル画像プレースホルダーを提供します。これらの画像は完全にフィクションであり、開発プロジェクト、モックアップ、プロトタイプのプレースホルダーとして機能するように設計されています。ユーザーはURLクエリパラメータを通じて幅と高さをカスタマイズでき、デザインにシームレスにフィットします。迅速なプロトタイピングに最適なSampleFacesは、CloudflareのCDNによる効率的なwebp形式を使用して素早い画像配信を実現します。完全に無料で、プロトタイプのユーザーリストやコメントセクションに一貫したリアルなルックを提供します。
  • AI技術を使用して魅力的なGUIデザインを簡単に作成します。
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    TellAndy: AI-Generated Guides and Videosとは?
    TellAndyは、高度なAIアルゴリズムを活用し、特定のパラメーターやユーザーの好みに合わせたユーザーインターフェースデザインを即座に生成します。このツールは、繰り返しの作業を自動化し、さまざまなデザイン要素のクイックプレビューを提供することにより、設計プロセスを効率化します。ソフトウェア開発またはUI/UXデザインに関与しているすべての人にとって非常に貴重です。初心者でも経験豊富なデザイナーでも、TellAndyはプロフェッショナルなレベルのインターフェースを簡単に効率良く作成する手助けをします。
  • AIエージェントがフォームや表、チャートなどの構造化されたUIコンポーネントを動的に生成できるJSONベースのオープンプロトコル。
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    UIM Protocolとは?
    UIMプロトコルは、AIエージェントがユーザーインターフェースの要素、動作、およびイベントを記述できる標準化されたJSONスキーマを提供します。ボタン、入力フィールド、フォーム、表、ツリー、チャートなどのコンポーネントをカバーし、ユーザー操作に対するイベントフックをサポートします。フロントエンドレンダラーはUIMメッセージを消費し、手動のUIコーディングなしでインターフェースを動的に構築・更新します。バージョン管理されたメッセージラッパーにより、後方互換性も確保されます。UIMプロトコルを活用することで、会話型アシスタントやデータダッシュボードをより迅速に反復可能にし、チャネル間で一貫したUXパターンを維持し、AIの意思決定論理とプレゼンテーション層を分離できます。
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