万能な企業 AI 解決方案ツール

多様な用途に対応可能な企業 AI 解決方案ツールを利用して、業務の効率化と柔軟性を実現しましょう。

企業 AI 解決方案

  • Upstreet AIは、カスタムAIエージェントを構築し、データワークフローの自動化、APIの接続、自然言語プロンプトによるアクション実行を可能にします。
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    Upstreet AIとは?
    Upstreet AIは、ビジネスがコードを書くことなくカスタムAIエージェントを設計・展開できるよう支援します。これらのエージェントは、Salesforce、Google Sheets、SQLデータベースなどのデータソースに接続し、自然言語コマンドを解釈し、複雑なワークフローを実行できます。例えば、営業エージェントはリードを自動的に見積もり、パーソナライズされたメールを送信し、CRMエントリを更新します。カスタマーサポートチャットボットは、サポートチケットを処理し、解決策を提案し、問題をエスカレーションします。アップストリートのビジュアルエディターにより、トリガー、条件ロジック、多段階プロセスを定義可能です。エージェントはスケーラブルなクラウドインフラ上で動作し、Webhook、REST API、イベント駆動アクションに対応します。事前学習済みの言語モデルと安全なデータコネクターを組み合わせて、Upstreet AIは自動化を簡素化し、人的ミスを削減し、企業プロジェクトの短期価値実現を促進します。
    Upstreet AI コア機能
    • ノーコードのビジュアルワークフローエディタ
    • Salesforce、Google Sheets、データベース向けのビルトインコネクタ
    • LLMを用いた自然言語理解
    • カスタムトリガーと多段階ロジック
    • 安全なクラウド展開とAPIサポート
    • リアルタイム監視と分析
    Upstreet AI 長所と短所

    短所

    現在パブリックベータ版であり、安定性や機能に制限がある場合があります。
    具体的な性能やスケーラビリティの詳細は提供されていません。
    効果的なAIエージェントを構築するには開発知識が必要です。

    長所

    学習とカスタマイズのためのオープンソースの例が利用できます。
    状態管理型やアクション可能なエージェントを含む様々なAIエージェントの構築をサポートします。
    GoogleカレンダーやDiscordなどの外部APIやサービスと統合します。
    詳細なドキュメントとコミュニティサポートを提供しています。
    Upstreet AI 価格設定
    無料プランありYES
    無料体験の詳細
    料金モデル従量課金制
    クレジットカードが必要かNo
    生涯プランありNo
    請求頻度1000トークンごと

    料金プランの詳細

    チャットモデル - GPT-4 Turbo

    0.015 USD
    • 1000トークンあたりの出力コスト

    チャットモデル - GPT-4 Turbo

    0.005 USD
    • 1000トークンあたりの入力コスト

    チャットモデル - GPT-4

    0.06 USD
    • 1000トークンあたりの出力コスト

    チャットモデル - GPT-4

    0.03 USD
    • 1000トークンあたりの入力コスト

    チャットモデル - GPT-3.5 Turbo

    0.006 USD
    • 1000トークンあたりの出力コスト

    チャットモデル - GPT-3.5 Turbo

    0.003 USD
    • 1000トークンあたりの入力コスト

    埋め込みモデル - ADA-002

    0.0001 USD
    • 1000トークンあたりの入力コスト

    画像生成モデル - デフォルトDALL-E 3

    0.12 USD
    • 生成ごとのコスト
    最新の価格については、こちらをご覧ください: https://docs.upstreet.ai/pricing
  • Azure AI Foundryは、ユーザーがAIモデルを効率的に作成および管理できるようにします。
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    Azure AI Foundryとは?
    Azure AI Foundryは、使いやすいインターフェースを通じてカスタムAIモデルを構築できる強力なプラットフォームを提供します。データ接続、自動機械学習、モデルデプロイメントなどの機能により、AI開発ワークフロー全体が簡素化されます。ユーザーはAzureのクラウドサービスの力を活用して、アプリケーションを拡張し、AIライフサイクルを効率的に管理できます。
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