AI_RAGは、ドキュメントのインデックス作成、ベクター検索、埋め込み生成、LLM駆動の応答作成を組み合わせたモジュール式の検索強化生成ソリューションを提供します。ユーザーはテキストドキュメントのコーパスを準備し、FAISSやPineconeなどのベクトルストアに接続し、埋め込みとLLMのエンドポイントを設定し、インデックス作成プロセスを実行します。クエリが到着すると、AI_RAGは最も適切なパッセージを検索し、それらをプロンプトとともに選択した言語モデルに入力し、コンテキストに基づいた応答を返します。その拡張性の高い設計により、カスタムコネクタ、多モデルのサポート、検索と生成パラメータの詳細な制御が可能で、知識ベースや高度な会話エージェントに最適です。

ChatGPT for Googleは、オンライン検索体験を簡素化するために設計された革新的な拡張機能です。このツールを使用すると、ユーザーは従来の検索結果の隣でChatGPT、Claude、BardからのAI生成応答にアクセスできます。文脈に関連した回答を提供することで、この拡張機能はオンラインで情報を取得し、関与する方法を強化します。複数の検索エンジンをサポートし、ブラウジングの工具箱に多用途の追加機能を加え、生産性を向上させます。

ExplainItは、ドキュメントのアクセス性と使いやすさを向上させるために設計された強力なAI駆動ツールです。ドキュメントのコンテキストを理解することにより、ExplainItはユーザーの質問に正確でコンテキストに関連する回答を提供します。これにより、情報を探すのにかかる時間を削減し、全体的な効率を向上させます。これは、ドキュメントプロセスを合理化し、ユーザーエンゲージメントを高めたいと考えている組織にとって必須のツールです。

LangChain RAGエージェントチャットボットは、文書を取り込み、OpenAIモデルで埋め込みに変換し、それらをFAISSベクターデータベースに格納するパイプラインを設定します。ユーザーのクエリが到着すると、LangChainの検索チェーンが関連するパッセージを取得し、エージェントエグゼキューターが検索ツールと生成ツールを操作して、文脈に富んだ回答を生成します。このモジュール式アーキテクチャは、カスタムプロンプトテンプレート、複数のLLMプロバイダー、および設定可能なベクトルストアをサポートし、知識駆動のチャットボット構築に最適です。