万能な上下文意識ツール

多様な用途に対応可能な上下文意識ツールを利用して、業務の効率化と柔軟性を実現しましょう。

上下文意識

  • 目標指向の会話エージェントを可能にするために、LLM駆動の対話をJaCaMo多エージェントシステムに統合するフレームワーク。
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    Dial4JaCaとは?
    Dial4JaCaは、JaCaMo多エージェントプラットフォーム用のJavaライブラリプラグインであり、エージェント間のメッセージを傍受し、エージェントの意図をエンコードし、それらをLLMバックエンド(OpenAI、ローカルモデル)にルーティングします。対話のコンテキストを管理し、信念ベースを更新し、応答生成をAgentSpeak(L)の推論サイクルに直接統合します。開発者はプロンプトをカスタマイズし、対話アーティファクトを定義し、非同期呼び出しを処理でき、エージェントがユーザー発話を解釈し、タスクを調整し、外部情報を自然言語で取得できるようにします。そのモジュール式設計は、エラー処理、ロギング、多重LLM選択をサポートし、研究、教育、会話MASの迅速なプロトタイピングに最適です。
  • MInDは、LLMベースのエージェント向けにメモリ管理を提供し、セッション間でのコンテキスト情報を記録、検索、要約します。
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    MInDとは?
    MInDは、Pythonベースのメモリフレームワークであり、LLM駆動のAIエージェントに堅牢なメモリ機能を拡張します。エージェントは、ユーザー入力やシステムイベントをエピソードログとしてキャプチャし、それらを意味的な要約に凝縮し、必要に応じて関連する記憶を検索できます。設定可能な保持ポリシー、類似検索、自動要約により、MInDは永続的な知識ベースを維持し、推論時に参照されます。これにより、過去の対話を正確に思い出し、履歴に基づいて応答を調整し、複数のセッションにわたって一貫性とパーソナライズを提供します。
  • Multi-Agentsは、複雑なワークフローの計画、実行、評価のための協調型AIエージェントを調整するオープンソースのPythonフレームワークです。
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    Multi-Agentsとは?
    Multi-Agentsは、プランナー、エグゼキューター、クリティークなど異なるAIエージェントが協力して複数のステップからなるタスクを解決する構造化環境を提供します。プランナーエージェントは高レベルの目標をサブタスクに分解し、エグゼキューターエージェントは外部APIやツールと連携して各ステップを実行し、クリティークエージェントは結果の正確性と一貫性をレビューします。メモリモジュールによりエージェントはやり取りのコンテキストを保存でき、メッセージングシステムは円滑な通信を保証します。このフレームワークは拡張性があり、ユーザーはカスタムロールを追加したり、独自ツールを統合したり、LLMバックエンドを変更したりできます。
  • Julep AI Responsesは、ワークフローを持つカスタム会話型AIエージェントを構築、設定、展開できるNode.js SDKです。
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    Julep AI Responsesとは?
    Julep AI Responsesは、Node.js SDKおよびクラウドプラットフォームとして提供されるAIエージェントフレームワークです。開発者はAgentオブジェクトを初期化し、カスタム応答用のonMessageハンドラーを定義し、セッション状態を管理してコンテキストに応じた会話を行い、プラグインや外部APIと連携します。プラットフォームはホスティングとスケーリングを担当し、チャットボット、カスタマーサポートエージェント、内部アシスタントの素早いプロトタイピングと展開を最小限の設定で可能にします。
  • OpenAgentは、LLM、メモリ、外部ツールを統合した自律型AIエージェント構築のためのオープンソースフレームワークです。
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    OpenAgentとは?
    OpenAgentは、タスクを理解し、マルチステップのアクションを計画し、外部サービスと対話できる自律型AIエージェントの開発のための包括的なフレームワークを提供します。OpenAIやAnthropicなどのLLMと連携し、自然言語の推論と意思決定を可能にします。このプラットフォームは、HTTPリクエストやファイル操作、カスタムPython関数を実行するプラグイン可能なツールシステムを特徴とします。メモリ管理モジュールにより、セッション間でコンテキスト情報を保存・取得できます。開発者はプラグインを通じて機能を拡張し、リアルタイムストリーミングの設定や、組み込みのログ記録・評価ツールを用いてエージェントのパフォーマンスを監視や改善が可能です。OpenAgentは複雑なワークフローの調整を簡素化し、インテリジェントアシスタントのプロトタイピングを促進し、スケーラブルなAIアプリケーションのためのモジュラーアーキテクチャを保証します。
  • AI駆動のブラウザ拡張機能で、インスタントの文脈検索結果とプロンプトの最適化を提供します。
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    Promptsionとは?
    Promptsionは、あなたのウェブブラウジング研究プロセスを効率化するために設計されたAI強化型のChrome拡張機能です。ハイライトされたテキストの文脈を理解することでインスタントの回答を提供し、無限のタブ切り替えやコピー&ペーストの必要を排除します。スマートフォルダや文脈に応じたレスポンスなどの機能を備えており、生産性と組織力を大幅に向上させます。Promptsionは、無償版を含む複数の価格帯で提供されており、カジュアルなブラウザやプロの研究者にもアクセス可能です。
  • メモリ、計画、動的ツール統合を備えたマルチ認知プロセスを調整するOpenAIベースの最小限のエージェント。
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    Tiny-OAI-MCP-Agentとは?
    Tiny-OAI-MCP-Agentは、OpenAI APIを基盤とした小型の拡張可能エージェントアーキテクチャを提供します。推論、記憶、ツール使用を行うマルチ認知プロセス(MCP)ループを実装。ツール(API、ファイル操作、コード実行)を定義し、エージェントはタスクを計画し、コンテキストを呼び出し、ツールを呼び出し、結果を反復します。この最小限のコードベースにより、開発者は自律的なワークフローやカスタムヒューリスティクス、高度なプロンプトパターンを実験でき、API呼び出し、状態管理、エラー回復を自動的に処理します。
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