Haystackは、開発者が最新の機械学習の進歩を活かしたカスタム検索ソリューションを簡単に作成できるように設計されています。文書ストア、リトリーバー、リーダーといったコンポーネントを使用して、Haystackはさまざまなデータソースに接続し、クエリを効果的に処理できます。そのモジュラーアーキテクチャは、意味的検索や従来のキーワードベースの検索を含む混合検索戦略をサポートしており、検索能力を向上させたい企業にとって多目的なツールとなっています。

LLM駆動のRAGシステムは、リクエストに応じた関連コンテキストを取得し、埋め込みコレクションのモジュール、FAISS、Pinecone、Weaviateによるインデックス付け、リアルタイムのコンテキスト検索を提供する開発者向けのフレームワークです。LangChainラッパーを使ってLLM呼び出しを調整し、プロンプトテンプレート、ストリーミング応答、多ベクトルストアアダプターをサポートします。知識ベースのエンドツーエンドの展開を簡素化し、埋め込みモデルの設定からプロンプト設計、結果後処理までカスタマイズ可能です。