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メモリシステム
万能なメモリシステムツール
多様な用途に対応可能なメモリシステムツールを利用して、業務の効率化と柔軟性を実現しましょう。
メモリシステム
Rags
Ragsは、ベクターストアとLLMを組み合わせて知識ベースのQAを可能にするリトリーバル強化チャットボットを可能にするPythonフレームワークです。
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Ragsとは?
Ragsはリトリーバル強化生成アプリケーションを構築するためのモジュラーなパイプラインを提供します。FAISSやPineconeなどの人気のベクターストアと連携し、設定可能なプロンプトテンプレートや会話の文脈を維持するメモリモジュールを備えています。開発者はLlama-2、GPT-4、Claude2などのLLMプロバイダーを統合APIを通じて切り替えることができます。Ragsはストリーミング応答、カスタム前処理、評価フックをサポートします。その拡張性の高い設計により、プロダクション環境へのシームレスな統合、ドキュメントの自動取り込み、セマンティックサーチ、スケール可能な生成タスクが可能です。
Rags コア機能
ベクターストアの統合 (FAISS, Pinecone)
統一されたLLMインターフェース (Llama-2, GPT-4, Claude2, など)
設定可能なプロンプトテンプレート
コンテキスト保持のためのメモリモジュール
ストリーミング応答サポート
評価とロギングフック
モジュール式のパイプラインコンポーネント
SuperBot
SuperBotはCLIインターフェース、プラグインサポート、関数呼び出し、メモリ管理を備えたPythonベースのAIエージェントフレームワークです。
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SuperBotとは?
SuperBotはPythonとコマンドラインを通じて自律的かつ文脈対応のアシスタントを展開できる総合的なAIエージェントフレームワークです。OpenAIのチャットモデルとメモリシステム、関数呼び出し機能、プラグインアーキテクチャを統合しています。エージェントはシェルコマンドの実行、コードの実行、ファイルとの対話、ウェブ検索、会話状態の保持が可能です。SuperBotは複雑なワークフロー向けのマルチエージェント調整をサポートし、すべてPythonスクリプトやCLIコマンドで設定可能です。その拡張性により、カスタムツールの追加、自動化タスクの自動化、外部APIの連携が可能で、堅牢なAI駆動アプリケーションを構築できます。
SuperBot コア機能
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