AgentMeshは、各エージェントが特定のタスクやドメインに焦点を当てたAIエージェントのネットワークを作成するためのモジュール式インフラストラクチャを提供します。エージェントは動的に検出・登録でき、非同期でメッセージを交換し、設定可能なルーティングルールに従います。フレームワークはリトライ、フォールバック、エラー回復を処理し、データ処理、意思決定支援、会話利用ケースのためのマルチエージェントパイプラインを可能にします。既存のLLMやカスタムモデルと簡単なプラグインインターフェースで容易に統合できます。

Bot Butcherは、ウェブサイトのコンタクトフォームからスパムを排除することを目的とした先進的なAPIです。GPT-4のような大規模な言語モデルを活用することで、受信トレイに届く前にスパムメッセージを高精度で検出および分類します。開発者は、Bot Butcherをアプリケーションにシームレスに統合し、クライアントの信頼を高め、効果的なコミュニケーションチャネルを維持できます。

このリポジトリは、JADEフレームワーク上に構築されたエージェント間の双方向通信のハンズオンデモを提供します。エージェントのセットアップ、FIPA-ACL準拠のメッセージ作成、非同期動作の処理を示すJavaクラスの例を含みます。開発者は、エージェントAがREQUESTを送信し、エージェントBがリクエストを処理し、INFORMメッセージを返す様子を学習できます。コードは、エージェントのDIrectory Facilitatorへの登録、循環型と一回限りの行動の使用、メッセージテンプレートによるメッセージのフィルタリング、会話シーケンスのログ記録を示しています。これは、マルチエージェント間の交換、カスタムプロトコルの試作、JADEエージェントをより大規模な分散AIシステムに統合するための理想的な出発点です。