万能なピックアップと配送の最適化ツール

多様な用途に対応可能なピックアップと配送の最適化ツールを利用して、業務の効率化と柔軟性を実現しましょう。

ピックアップと配送の最適化

  • RinSimは、動的な車両ルーティング、ライドシェアリング、物流戦略を評価するためのJavaベースの離散イベントマルチエージェントシミュレーションフレームワークです。
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    RinSimとは?
    RinSimは、多数の自律エージェントを持つ動的な物流シナリオのモデリングに焦点を当てたモジュール式のシミュレーション環境を提供します。ユーザーは、グラフ構造による道路ネットワークの定義、バッテリー制約を持つ電気自動車を含む車両のフリート設定、ピックアップとデリバリーのスタochastic要求出現をシミュレートできます。離散イベントアーキテクチャは正確なタイミングとイベント管理を保証し、組み込みルーティングアルゴリズムとカスタマイズ可能なエージェント挙動により広範な実験が可能です。RinSimは、移動時間、エネルギー消費、サービスレベルなどの出力指標をサポートし、リアルタイムおよび後処理の分析用に可視化モジュールを備えています。その拡張性により、カスタムアルゴリズムの統合、大規模フリートへのスケール、再現性のある研究ワークフローの実現が可能であり、学術や産業におけるモビリティ戦略の最適化に寄与します。
    RinSim コア機能
    • 離散イベント・マルチエージェントシミュレーションエンジン
    • 動的車両ルーティングとピックアップ/デリバリーモデル
    • 電気自動車のバッテリー制約と充電サポート
    • 内蔵されたグラフベースの道路ネットワーク管理
    • カスタマイズ可能なエージェント挙動とルーティングアルゴリズム
    • リアルタイムおよび後処理の可視化
    • 拡張可能なプラグインアーキテクチャ
    RinSim 長所と短所

    短所

    Javaプラットフォーム限定でプログラミング知識が必要
    無料アクセス以外の商用サポートや料金情報なし
    モバイルやウェブアプリの存在なし
    完全自律型AIエージェントではなくシミュレーションフレームワーク

    長所

    活発なGitHubリポジトリを持つオープンソース
    様々な物流問題に対応する分散型・集中型アルゴリズムをサポート
    科学的厳密さと品質を重視したモジュール式で設定可能
    大規模因子実験向けの分散コンピューティングをサポート
    十分に文書化されテスト済み
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