万能なデータ駆動デザインツール

多様な用途に対応可能なデータ駆動デザインツールを利用して、業務の効率化と柔軟性を実現しましょう。

データ駆動デザイン

  • Perceptionは、色のパレットを生成し、クリエイティブな決定を強化するためのAIベースのデザインツールです。
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    Perception.ioとは?
    Perceptionは、デザイナーがより情報に基づいた選択を行う手助けをする最先端のデザインインテリジェンスプラットフォームです。PaletteRank技術を使用して言葉を色のパレットに変換することで、Perceptionは研究に基づいた推奨事項とAI駆動のツールを提供し、デザインの決定をより効果的かつ主観的でないものにします。この革新的なツールは、共同作業と全体的なデザイン出力を強化しようとする幅広いクリエイティブプロフェッショナルに対応しています。
    Perception.io コア機能
    • AI駆動の色のパレット生成器
    • 研究に基づくデザイン推奨
    • PaletteRank技術
    • コラボレーションツール
    • データ駆動のインサイト
    Perception.io 長所と短所

    短所

    オープンソースコードやリポジトリは提供されていません。
    モバイルアプリやアプリストアの存在は示されていません。
    他のデザインツールとの統合に関する情報は限られています。

    長所

    色彩心理学に基づくAI搭載のカラーパレットジェネレーター。
    シンプルなプロンプトでパレットの簡単な使用とカスタマイズが可能。
    5000万以上のAI生成パレットの膨大なライブラリにアクセス可能。
    パレット分析ツールにより意図したムードを呼び起こすことが保証されます。
    サブスクリプションは高度な生成AIツールへの無制限アクセスを提供。
    Perception.io 価格設定
    無料プランありYES
    無料体験の詳細
    料金モデルフリーミアム
    クレジットカードが必要かNo
    生涯プランありNo
    請求頻度毎月

    料金プランの詳細

    Perception Lite

    0 USD
    • 任意の単語に基づいてパレットを作成
    • 同時に3つのAI生成パレット
    • 1600万のカラーリファレンスページ
    • 最大10個のカラーパレットをお気に入りに登録
    • 最大10個のリファレンスページをブックマーク
    • 最大3色のパレット作成
    • トップ3の関連するムードのパレット分析
    • 画像から色を抽出
    • Adobeツールへパレットを書き出し

    Perception Studio

    14 USD
    • 任意の単語に基づいてパレットを作成
    • 同時に9つのAI生成パレット
    • 1600万のカラーリファレンスページ
    • 無制限のカラーパレットをお気に入りに登録
    • 無制限のリファレンスページをブックマーク
    • 最大7色のパレット作成
    • すべての関連ムードのパレット分析
    • 画像から色を抽出
    • Adobeツールへパレットを書き出し
    • 最大10ユーザーのチーム利用

    Perception Enterprise

    • 任意の単語に基づいてパレットを作成
    • 同時に9つのAI生成パレット
    • 1600万のカラーリファレンスページ
    • 無制限のカラーパレットをお気に入りに登録
    • 無制限のリファレンスページをブックマーク
    • 最大7色のパレット作成
    • すべての関連ムードのパレット分析
    • 画像から色を抽出
    • Adobeツールへパレットを書き出し
    • 10人以上のチーム
    • シングルサインオン(近日公開予定)
    • ブランドおよび製品の色を統合
    • 専用サポートあり
    割引:年払いで21%節約
    最新の価格については、こちらをご覧ください: https://www.perception.io/pricing-plans
  • Heatbotは、ヒートマップデータから数秒で改善されたウェブサイトを生成するためにAIを使用します。
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    Heatbot.ioとは?
    Heatbotは、ヒートマップデータを利用してウェブサイトのユーザーインターフェースを最適化するプロセスを簡素化するために設計されています。ユーザーは、ウェブサイトのスクリーンショットとユーザーインタラクションデータから生成された対応するヒートマップをアップロードすることから始めます。次に、特定の改善目標を設定し、これがAIによるヒートマップ分析と強化されたHTML、CSS、およびJavaScriptコードの生成をガイドします。このアプローチは、データ駆動の意思決定を保証するだけでなく、包括的な改善レポートを提供し、変更の追跡と実施を容易にします。
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