DocugamiはAIを利用して、ビジネス文書をその基本的な情報要素に分解します。すべての文書データをスキャンし、完全な表現を作成し、効率的なデータ抽出、分析、自動化を可能にします。馴染みのあるツールと統合することで、文書処理プロセスを大幅に改善し、より良い意思決定、ワークフローの効率向上、迅速なコンプライアンスを実現します。この包括的なドキュメントエンジニアリングソリューションは、契約ライフサイクル管理、コンテンツサービス、CRMなど、さまざまなビジネスニーズに対応します。

LLMFlowは、複雑な言語モデルワークフローの設計、テスト、展開を表現的に行う方法を提供します。開発者は、プロンプトやアクションを表すノードを作成し、それらを条件や外部ツールの出力に基づいて分岐可能なフローにチェーンします。組み込みのメモリ管理はステップ間のコンテキストを追跡し、アダプターはOpenAI、Hugging Faceなどとのシームレスな統合を可能にします。プラグインを利用してカスタムツールやデータソースの機能拡張も可能です。ローカル、コンテナ、サーバーレス関数としてフローを実行します。ユースケースには、会話エージェントの作成、自動レポート生成、データ抽出パイプラインなどがあります。すべて透明な実行とロギングを備えています。

Nanonetsは、非構造化または半構造化文書からのデータ抽出を自動化するために設計された最先端のAIプラットフォームを提供します。このプラットフォームは、機械学習モデルを使用して、複数のビジネスプロセスにわたるワークフローを簡素化します。これらのタスクを自動化することで、企業は時間を節約し、エラーを減らし、全体的な生産性を向上させることができます。