LangGraphは、AIエージェントのワークフローを設計するためのグラフベースの抽象化を提供します。開発者は、プロンプト、ツール、データソース、意思決定ロジックを表すノードを定義し、これらのノードをエッジで接続して有向グラフを形成します。実行時には、LangGraphはグラフを巡回し、LLM呼び出し、APIリクエスト、カスタム関数を順次または並列に実行します。キャッシュ、エラー処理、ロギング、並列処理のサポートにより、堅牢なエージェント動作を実現します。拡張可能なノード・エッジテンプレートにより、外部サービスやモデルも自在に統合でき、チャットボット、データパイプライン、自律型ワーカー、研究アシスタントの構築に最適です。

DataLangは、自然言語によるデータベースクエリを可能にする、洗練されたシンプルなツールです。ユーザーはデータソースを設定し、データビューを追加し、まるで会話をしているかのようにデータと対話することができます。これにより、複雑なSQLクエリの必要がなくなり、ユーザーは単なる平易な言葉を使って迅速な洞察と応答を得ることができます。