Pentagiは、さまざまなビジネスシナリオに対応したインテリジェントな会話エージェントを作成、トレーニング、展開できるノーコードプラットフォームです。ビジュアルフロービルダーを使って、インテント、エンティティ、およびレスポンスアクションを定義します。外部APIとの連携により、動的なデータ取得と自動化タスクの実行が可能です。Webチャットウィジェット、メッセージングアプリ、モバイルSDKにエージェントを展開し、内蔵の分析ダッシュボードを通じてパフォーマンスを監視し、会話とエージェントの効果を最適化します。

Cannyは、さまざまなソースからのフィードバックを中央集約、分析、優先順位付けできる完全な顧客フィードバックプラットフォームです。これにより、ロードマップを構築し、オーディエンスと更新を共有できます。フィードバックの収集、分析、優先順位付け、および共有機能を通じて、Cannyは顧客のニーズを理解し、行動を起こすことでより良い製品を構築するのに役立ちます。Jira、Salesforce、Hubspotなどのツールとの統合により、フィードバックを収益に影響する要因と関連付け、チームのワークフローをスムーズにします。

ManasAIは、内蔵された状態とモジュール式コンポーネントを持つ自律型AIエージェントの作成を可能にするPythonベースのフレームワークです。エージェントの推論、短期・長期メモリ、外部ツールおよびAPIの統合、メッセージ駆動のイベントハンドリング、多エージェントのオーケストレーションのためのコア抽象化を提供します。エージェントは、コンテキスト管理、タスクの実行、再試行の処理、フィードバック収集に設定できます。そのプラグイン方式のアーキテクチャにより、開発者はメモリバックエンド、ツール、オーケストレーターを特定のワークフローに合わせて調整可能であり、チャットボット、デジタルワーカー、自動化パイプラインの試作に最適です。

AskUI Vision Agentは、開発者やQAテスターのために設計されており、アプリケーション内のグラフィック要素を認識して対話することによって、UIテストのプロセスを自動化します。視覚AI技術を活用することで、さまざまなインターフェイス上でのユーザーとの対話をシミュレーションし、視覚的な異常を特定し、パフォーマンスと使いやすさの評価のための詳細なレポートを生成することができます。これにより、迅速なフィードバックサイクルが促進され、ソフトウェアの全体的な品質が向上し、手動テストの労力が大幅に削減されます。