万能なускоренная разработкаツール

多様な用途に対応可能なускоренная разработкаツールを利用して、業務の効率化と柔軟性を実現しましょう。

ускоренная разработка

  • Testnutは、ウェブ、モバイル、API、およびテレコミュニケーションアプリケーション向けの現代的で直感的なテスト自動化ツールです。
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    Testnutとは?
    Testnutは、ウェブ、モバイル、API、テレコミュニケーションを含むさまざまなアプリケーションのQAプロセスを効率化し、向上させるために設計された包括的なテスト自動化ツールです。エンドツーエンドのテスト自動化、テストの再利用、並行テストの実行、およびリアルタイムデバッグなどの広範な機能セットを提供します。TestnutはCI/CDパイプラインにスムーズに統合され、テスト時間を短縮し、テストの正確性を向上させ、継続的な統合とデリバリーを促進する堅牢でスケーラブルなテストソリューションを提供します。Testnutを使用することで、チームはテストライフサイクル全体を効率的に管理し、高品質なソフトウェアリリースと迅速な開発サイクルを保証できます。
  • 最先端のNVIDIA® GPUテクノロジーを使用した包括的なAI対応インフラ。
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    GreenNodeとは?
    GreenNodeは、包括的なAI対応インフラとアプリケーションを提供することで、あなたのAIの旅を変革するように設計されています。NVIDIA® GPUテクノロジーを活用することで、GreenNodeはさまざまなAI操作に必要な高性能コンピューティング機能を保証します。NVIDIA H100のような強力なGPUへの即時アクセスが必要な場合でも、マルチノードセットアップのサポートが必要な場合でも、GreenNodeがサポートします。柔軟な支払い条件と優れた技術サポートは、AIプロジェクトのコスト管理と開発プロセスの加速に必要不可欠です。
  • Agentic Workflowは、複雑な自動化タスクのためにマルチエージェントAIワークフローを設計、オーケストレーション、管理するPythonフレームワークです。
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    Agentic Workflowとは?
    Agentic Workflowは、複数のカスタマイズ可能な役割、プロンプト、実行ロジックを備えたLLMベースのエージェントを連結することで、複雑なAIワークフローを定義できる宣言型フレームワークです。タスクオーケストレーション、状態管理、エラー処理、プラグイン連携を内蔵し、エージェントと外部ツール間のシームレスなやり取りを実現します。PythonとYAMLに基づく設定を用いてエージェント定義を抽象化し、非同期実行をサポート、カスタムコネクタやプラグインによる拡張も可能です。オープンソースの特性を活かし、多数のサンプルやテンプレート、ドキュメントを提供し、開発の高速化と複雑なAIエージェント生態系の管理を支援します。
  • AWS Bedrock上で複数のAIエージェントを協調させてワークフローを解決するテンプレート例です。
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    AWS Bedrock Multi-Agent Blueprintとは?
    AWS Bedrock Multi-Agent Blueprintは、AWS Bedrock上にマルチエージェントアーキテクチャを実装するためのモジュール式フレームワークを提供します。共有メッセージキューを用いて協調する、プランナー、リサーチャー、エグゼキューター、エバリュエーターなどのエージェントの役割を定義するサンプルコードを含みます。各エージェントはカスタムプロンプトを用いて異なるBedrockモデルを呼び出し、中間出力を次のエージェントに渡せます。ビルトインのCloudWatchロギングやエラー処理パターン、同期・非同期実行のサポートを通じ、モデル選択やバッチ処理の管理、end-to-endのオーケストレーションの方法を示します。開発者はリポジトリをクローンし、AWS IAMロールとBedrockエンドポイントを設定し、CloudFormationやCDKを用いて展開します。オープンソース設計により、役割の拡張やエージェントのスケール、S3やLambda、Step Functionsとの連携も可能です。
  • AI 開発のためのオールインワンプラットフォーム。
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    BafCloudとは?
    BafCloud は、AI 開発を合理化する包括的なクラウドプラットフォームです。単一の API を提供し、多様な AI モデルとエージェントへのアクセスを可能にし、AI アプリケーションのブレインストーミング、構築、及びデプロイを容易にします。このプラットフォームは、複数の API の統合の複雑さを削減することに特化しており、開発者がより早く、より効率的に進むことを保証します。新しい AI ツールを作成したり、アルゴリズムを改良したり、AI ソリューションをデプロイしたりする場合でも、BafCloud はあなたのワークフローを簡素化し、プロジェクトの完了を加速するように設計されています。
  • Lamaticのローコードプラットフォームで信頼性のあるAIエージェントを構築します。
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    Lamatic.aiとは?
    Lamaticは、強力な機能を持つAIエージェントの作成を簡素化するために設計されたプラットフォームアズアサービス(PaaS)であり、ローコードのビジュアルビルダー、統合ベクターストレージ、さまざまなアプリ、データソース、主要AIモデルへのシームレスな接続を組み合わせています。このプラットフォームは、高性能のAIエージェントの迅速な開発、テスト、展開を可能にし、自動化されたワークフロー、リアルタイムトレース、実行可能なレポートを通じて信頼性とパフォーマンスの最適化を確保します。Lamaticを使用することで、チームは迅速に反復し、シームレスにソリューションを展開するためのツールを手に入れ、ユーザー体験と効率を向上させます。
  • OutSystems AIエージェントは、インテリジェントな自動化と機械学習によってアプリ開発を強化します。
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    OutSystemsとは?
    OutSystems AIエージェントは、開発者のために設計された強力なツールで、アプリケーション開発ライフサイクルのさまざまなステージを自動化することができます。機械学習と人工知能を活用して、予測分析、コード推奨、エラー検出を支援し、開発時間を大幅に短縮し、アプリケーションの品質を向上させます。自然言語処理機能を備えているため、開発者はエージェントと対話して洞察を得たり、ワークフローを合理化したりできます。これは現代のアプリケーション開発に不可欠なツールです。
  • 効率的にソフトウェアを計画、構築、展開するためのAI駆動のプラットフォーム。
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    pre.devとは?
    Pre.devは、ソフトウェアの計画と開発の効率を向上させるために設計されたAI駆動のプラットフォームです。ユーザーは、包括的な製品ドキュメント、詳細なロードマップ、およびカスタマイズされたコードベースを数秒で生成することができます。このプラットフォームは、Webおよびモバイルアプリケーションからブロックチェーンプロジェクトまで、さまざまなプロジェクトニーズに即座にサポートを提供します。AI製品専門家と対話することで、ユーザーは迅速にアーキテクチャ図、推奨技術スタック、および作業記述書を受け取ることができ、個々の開発者や大企業にとって非常に貴重なツールとなります。
  • 安全で多用途なAIシステムでアイデアを実現しましょう。
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    Oniooo!とは?
    Onioooは、安全で多用途で加速されたAIシステムの構築に注力しています。彼らの製品は、個人的なプロジェクト、専門的な仕事、または教育的な目的のために、ユーザーがアイデアを実現するのを助けることを目指しています。先進的なAI技術を活用することで、Onioooは、ユーザーが創造的な目標を容易にかつ効率的に達成できるようにしています。
  • 複数のAI APIとツールをPHPアプリケーションにシームレスに統合する抽象インターフェースを提供するPHPフレームワークです。
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    PHP AI Tool Bridgeとは?
    PHP AI Tool Bridgeは、さまざまなAIや大規模言語モデルAPIとのインタラクションの複雑さを抽象化する柔軟なPHPフレームワークです。標準のAiToolインターフェースを定義することで、OpenAI、Azure OpenAI、Hugging Faceなどの提供者間の切り替えをビジネスロジックを変更せずに行えます。ライブラリは、プロンプトテンプレート、パラメータ設定、ストリーミング、関数呼び出し、リクエストキャッシング、ロギングに対応しており、複数のAIツールを連鎖させるパターンも備えています。これにより、会話エージェントの構築や状態管理のためのメモリストアもサポートしています。PHP AI Tool Bridgeは、ボイラープレートを削減し、APIの一貫した使用を保証することで、AI搭載の機能開発を加速させます。
  • 多エージェント環境で自律ロボットがナビゲートし衝突を回避できる強化学習フレームワーク。
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    RL Collision Avoidanceとは?
    RL Collision Avoidanceは、多ロボットの衝突回避ポリシーを開発、訓練、展開するための完全なパイプラインを提供します。エージェントが強化学習アルゴリズムを用いて衝突のないナビゲーションを学習できるGym互換のシミュレーションシナリオセットを備えています。環境パラメータをカスタマイズし、GPU加速で訓練速度を向上させ、学習済みポリシーをエクスポート可能です。さらにROSと統合して実世界でのテストが可能であり、即時評価用の事前訓練モデルもサポートし、エージェントの軌跡や性能指標を可視化するツールも備えています。
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