ZhipuAI Agent to OpenAIは、ZhipuAIのチャット完了サービスとOpenAIスタイルのエージェントインターフェースを橋渡しするために設計された専門的なエージェントフレームワークです。OpenAIの関数呼び出しパラダイムを模倣したPython SDKを提供し、サードパーティツールの統合をサポートします。開発者はカスタムツールを定義し、外部APIを呼び出し、会話のコンテキストを複数ターンに渡って維持できます。フレームワークはリクエストのオーケストレーション、動的なプロンプト構築、レスポンスの解析を処理し、OpenAIのChatCompletionフォーマットに互換性のある構造化された出力を返します。APIの違いを抽象化し、既存のOpenAI指向のワークフロー内での中国語モデルのシームレスな活用を可能にします。チャットボットやバーチャルアシスタント、自動化されたワークフローの構築に最適で、中国語LLMの能力を活用しつつ既存のOpenAIコードベースを変更する必要はありません。

LazyLLMは外部APIやカスタムユーティリティと連携します。エージェントは定義されたタスクをシーケンシャルまたはブランチングワークフローを通じて実行し、同期または非同期操作をサポートします。LazyLLMには、ビルトインのロギング、テストユーティリティ、プロンプトや検索戦略をカスタマイズする拡張ポイントも備えています。LLM呼び出し、メモリ管理、ツールの実行といった基本的な調整を行うことで、LazyLLMは迅速なプロトタイピングとインテリジェントアシスタント、チャットボット、自動化スクリプトの展開を最小限のボイラープレートコードで可能にします。

NeuralGPTは、モジュラーコンポーネントと標準化されたパイプラインを提供することでAIエージェント開発を簡素化します。カスタマイズ可能なエージェントクラス、検索強化生成（RAG）、会話のコンテキストを保持するメモリ層を備えています。開発者は、セマンティック検索用にベクターデータベース（Chroma、Pinecone、Qdrant）を統合したり、外部APIやコマンドライン呼び出しを実行するツールエージェントを定義したりできます。フレームワークはOpenAI、Hugging Face、Azure OpenAIといった複数のLLMバックエンドをサポートします。NeuralGPTにはクイックプロトタイピング用のCLIと、プログラム制御用のPython SDKが含まれています。ログ記録、エラー処理、拡張性のあるプラグインアーキテクチャを備え、インテリジェントアシスタントやチャットボット、自動化ワークフローの展開を高速化します。