Astro Agentsは、JavaScriptおよびTypeScriptでAIエージェントを構築するためのモジュラーアーキテクチャを提供します。開発者はカスタムツールの登録、会話コンテキストを保持するメモリストアの統合、多段階推論ワークフローの調整が可能です。OpenAIやHugging Faceなどの複数のLLMプロバイダーに対応し、静的サイトまたはサーバーレス関数として展開できます。ビルトインの可観測性と拡張可能なプラグインにより、チームは重いインフラ負荷なしでAI駆動型アシスタントの試作、テスト、スケーリングが可能です。

LLM-Agentは、LLMを用いた知的エージェント構築のための構造化アーキテクチャを提供します。カスタムツールの定義用ツールキット、コンテキスト維持用メモリモジュール、複雑なアクションチェーンを制御するエグゼキューターを含みます。エージェントはAPI呼び出し、ローカルプロセスの実行、データベース問い合わせ、会話状態の管理が可能です。プロンプトテンプレートとプラグインフックにより、エージェントの挙動を細かく調整できます。拡張性を意識して設計されており、新規ツールインターフェース、カスタム評価器、動的ルーティングの追加をサポートし、自動研究、データ分析、コード生成などを実現します。

MiahのAIは、先進的な自然言語処理を利用してユーザーを意味のある会話に引き込みます。その機能には、ユーザーの意図を理解し、問い合わせに対して文脈に応じた応答をし、ユーザーのインタラクションに基づいて推奨を提供することが含まれます。MiahのAIは、シームレスなコミュニケーションを促進するために特別に開発されており、ユーザーが正確で関連性のある情報を効率的に受け取れるようにします。このAIエージェントは、ユーザー体験をパーソナライズし、提供内容を改善するために継続的に学習することに優れています。

negotiation_agentは、GPTのようなモデルによって駆動される自律交渉ボットを構築するためのモジュール式ツールキットです。開発者はアイテム、好み、効用関数を定義してエージェントの目的をモデル化し、事前定義済みのエージェントテンプレートを使用したり、カスタム戦略を組み込んだりできます。提案の生成、反提案の評価、承諾の判断、および取引完了を行い、対話の流れは標準化されたプロトコルで管理され、トーナメント型の実験のための一括シミュレーションや、合意率、効用の増加、公平性スコアなどのパフォーマンス指標を計算します。オープンアーキテクチャにより、基盤となるLLMバックエンドの交換やプラグインによるエージェントロジックの拡張が可能です。negotiation_agentを使えば、チームはeコマース、研究、教育設定において自動化された交渉ソリューションの迅速なプロトタイピングと評価ができます。

AgentInteractionは、ラージランゲージモデルを使用してマルチエージェント間の相互作用をシミュレート、調整、評価するために設計された、開発者向けのPythonフレームワークです。これにより、異なるエージェントの役割を定義し、中央管理者を介して会話のフローをコントロールし、一貫したAPIを通じて任意のLLM提供者と統合できます。メッセージルーティング、コンテキスト管理、パフォーマンス分析などの機能により、AgentInteractionは協力または競合のエージェントアーキテクチャの実験を効率化し、複雑な対話シナリオのプロトタイピングと成功率測定を容易にします。

Cloudflare Agentsは、Cloudflare Workersを使用してネットワークのエッジで自律型AIエージェントを構築、展開、管理するのを支援するために設計されています。統一されたSDKを活用して、JavaScriptまたはTypeScriptでエージェントの動作、カスタムアクション、会話フローを定義できます。このフレームワークは、OpenAIやAnthropicなどの主要なLLM提供者とシームレスに連携し、HTTPリクエスト、環境変数、ストリーミングレスポンスをサポートします。設定後、エージェントは数秒でグローバルに展開でき、エンドユーザーに超低遅延の応答を提供します。また、ローカル開発、テスト、デバッグのツールも備えており、スムーズな開発体験を実現します。

Botpressは、開発者が会話エージェントを構築および管理するために設計されたオープンソースのチャットボット開発プラットフォームです。自然言語理解、対話管理、統合された機械学習モジュールをサポートします。ユーザーはカスタムワークフローを作成し、外部APIと統合できます。Botpressを使用することで、企業はさまざまなプラットフォームでチャットボットを展開し、顧客エンゲージメントを向上させ、顧客サービスを効果的に自動化できます。

Dial4JaCaは、JaCaMo多エージェントプラットフォーム用のJavaライブラリプラグインであり、エージェント間のメッセージを傍受し、エージェントの意図をエンコードし、それらをLLMバックエンド（OpenAI、ローカルモデル）にルーティングします。対話のコンテキストを管理し、信念ベースを更新し、応答生成をAgentSpeak(L)の推論サイクルに直接統合します。開発者はプロンプトをカスタマイズし、対話アーティファクトを定義し、非同期呼び出しを処理でき、エージェントがユーザー発話を解釈し、タスクを調整し、外部情報を自然言語で取得できるようにします。そのモジュール式設計は、エラー処理、ロギング、多重LLM選択をサポートし、研究、教育、会話MASの迅速なプロトタイピングに最適です。

Exoは、ユーザーと通信し、外部APIを呼び出し、会話のコンテキストを保持できるAI駆動のエージェントを作成できる、開発者中心のフレームワークです。コアはTypeScript定義を用いてツール、メモリ層、対話管理を記述します。ユーザーは、データ取得、スケジューリング、APIオーケストレーションなどのタスクに対してカスタムアクションを登録できます。フレームワークは、プロンプトテンプレート、メッセージルーティング、エラーハンドリングを自動的に処理します。Exoのメモリモジュールは、セッションを越えてユーザー固有の情報を保存・呼び出し可能です。開発者は、最小設定でNode.jsやサーバーレス環境にエージェントを展開できます。Exoは、ログ記録、認証、メトリクス用のミドルウェアもサポートしています。そのモジュラー設計により、複数のエージェント間でコンポーネントを再利用でき、開発を加速し冗長性を低減します。

Jaazは、高度にインタラクティブなチャットボットや音声アシスタントソリューションを作るために設計された拡張性のあるAIエージェントフレームワークです。Node.jsとJavaScriptを基盤に、ダイアログ管理、コンテキスト認識長期記憶、サードパーティAPIとの統合のためのコアモジュールを提供し、会話中に動的にツールを使用できます。開発者はカスタムスキルを定義し、大規模言語モデルを活用した自然言語理解や、音声対応のための音声からテキスト、テキストから音声へのエンジンを統合できます。モジュラーアーキテクチャにより、クラウドやオンプレミスのインフラストラクチャ全体へのデプロイも容易です。迅速なプロトタイピングと本番環境向けのワークフローをサポートします。

RAGENTは、多様なツールやデータソースと連携できる自律型AIエージェントの作成を目的としています。内部的には、検索強化生成を用いてローカルファイルや外部ソースから関連するコンテキストを取得し、その後OpenAIモデルを介して応答を生成します。開発者は、Web検索、Seleniumを用いたブラウザ自動化、ファイルの読み書き、安全なサンドボックス内でのコード実行、画像テキスト抽出用のOCRなどのツールを組み込むことができます。フレームワークは会話のメモリを管理し、ツールの調整とカスタムプロンプトテンプレートをサポートします。RAGENTを使えば、ドキュメントQA、研究自動化、コンテンツ要約、エンドツーエンドのワークフロー自動化をPython環境内で迅速に試作できます。

Samantha Voice AI Agentは、Pythonで構築された完全にモジュール化されたオープンソースの音声アシスタントフレームワークです。OpenAIのGPT-4モデルを用い、コンテキストに基づくダイアログ管理、Whisperによる正確な音声からテキストへの変換、ElevenLabsまたはMicrosoft TTSによるリアルなテキスト読み上げ出力を行います。連続リスニング、カスタマイズ可能なスキルフック、API統合、イベント駆動型トリガーを備えており、開発者は個別の音声駆動ワークフローを作成し、タスクを自動化し、デスクトップやサーバ環境に簡単に展開できます。

Baidu AI App Builderは、ビジュアルローコードアプローチを通じてAI搭載エージェントやアプリケーションを開発するための包括的な環境を提供します。ユーザーは、NLP、ナレッジグラフ検索、音声認識、テキスト読み上げなどのBaidu AIサービスを活用して、多ターン会話に対応し、ユーザーの意図を処理するインテリジェントチャットボットを構築できます。ドラッグ＆ドロップモジュールを使用して、対話フローのデザイン、外部APIへの接続、バックエンドタスクの自動化が可能です。FAQデータやカスタムドキュメントのインポートによるナレッジベースの管理もサポートし、エージェントの精度向上に寄与します。設定後、Web、WeChat、Baiduスマートミニプログラム、その他のチャネルに展開可能です。ビルトインの分析ダッシュボードは、ユーザーインタラクションやエージェントのパフォーマンスを追跡し、応答の改善に役立ちます。