LangGraph MCPは、有向非巡回グラフを活用してLLM呼び出しのシーケンスを表現し、開発者はタスクをノードに分解し、設定可能なプロンプト、入力、出力を持つことができます。各ノードは、LLMの呼び出しまたはデータ変換に対応し、パラメータ化された実行、条件付き分岐、反復ループを容易にします。ユーザーは、JSONまたはYAML形式でグラフをシリアル化し、ワークフローのバージョン管理や実行経路の可視化が可能です。フレームワークは、複数のLLMプロバイダー、カスタムプロンプトテンプレート、プリ処理・後処理・エラー処理用のプラグインフックをサポートします。LangGraph MCPは、グラフベースのエージェントパイプラインをロード、実行、監視するためのCLIツールとPython SDKを提供し、自動化、レポート生成、会話フロー、意思決定支援システムに最適です。

Mastraは、コードを書くことなくAIエージェントの設計、テスト、配信を行うためのビジュアルインターフェースを提供します。ユーザーはドラッグ＆ドロップでノードを配置し、言語モデル、コンピュータビジョン、カスタムスクリプトを統合したマルチステップワークフローを作成できます。データコネクターはデータベース、CRM、ウェブサービスからシームレスに情報を取得し、組み込みの分析機能がエージェントのパフォーマンスを追跡します。チームはリアルタイムで協力、ワークフローのバージョン管理、変更のロールバックも可能です。テストが完了すると、エージェントはワンクリックでウェブチャットウィジェット、メッセージングアプリ、REST APIに展開できます。モニタリングダッシュボードでは、利用状況、エラーアラート、最適化の提案を表示し、エージェントの効果を維持・向上させます。